使用pandas将数据移动到第一行

可以使用pandas的DataFrame的方法set_index()和reset_index()来实现将数据移动到第一行的操作。具体步骤如下：

1. 使用set_index()方法将需要移动到第一行的列设置为索引列，例如：

df.set_index('column_name', inplace=True)

2. 使用reset_index()方法将索引列重置为普通列，并将其移动到第一行，例如：

df.reset_index(inplace=True)

df = df[[df.columns[-1]] + list(df.columns[:-1])]

这里的df.columns[-1]表示最后一列，list(df.columns[:-1])表示除了最后一列以外的所有列，将它们组成一个列表，然后使用加号将它们连接起来，就可以将最后一列移动到第一列了。

注意：这里的column_name需要替换成实际的列名。