pandas groupby sum 后补第一行空格

可以使用 `pd.DataFrame.shift()` 来将第一行的值移动一行，然后再将第一行的值赋为 0。

例如，假设我们有以下数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
})

df_grouped = df.groupby(['A', 'B']).sum()

这样我们就得到了 `df_grouped`：

         C    D
A   B         
bar one   2   30
    three 4   40
    two   11  120
foo one   8   80
    three 8   88
    two   8   80

现在我们可以将第一行的值移动一行：

df_grouped = df_grouped.shift()

这样我们得到了：

          C     D
A   B            
bar one   NaN   NaN
    three 2.0   30.0
    two   4.0   40.0
foo one   NaN   NaN
    three 8.0   80.0
    two   8.0   80.0

现在我们再将第一行的值赋为 0：

df_grouped.iloc[0] = 0

这样我们得到了：

          C     D
A   B            
bar one   0.0   0.0
    three 2.0  30.0
    two   4.0  40.0
foo one   0.0   0.0
    three 8.0  80.0
    two   8.0  80.0