Python代码假设二叉树中结点的类型为int，以二叉链表作为存储结构。求二叉树中值最大的结点。2. 假设二叉树中结点的类型为char，采用顺序存储。设计二叉树的先序、中序、后序和层次遍历算法。3. 在二叉链表上统计二叉树中度为2的结点个数

1. 如果二叉树节点的类型为整数(int)，并使用二叉链表作为存储结构，要找到最大节点，可以采用递归或迭代的方式来遍历树。首先初始化一个当前最大值变量和一个指向根节点的指针，然后按照以下步骤操作：
- 如果当前节点为空，则返回已知的最大值。
- 比较当前节点的值和当前最大值，如果当前节点的值更大，更新最大值。
- 对左子节点和右子节点递归地执行同样的过程。

2. 当二叉树节点类型为字符(char)并采用顺序存储，遍历算法如下（这里仅提供伪代码）：
- 先序遍历(根-左-右): 访问当前节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。

     def preorder_traversal(root):
         if root is not None:
             print(root.data)
             preorder_traversal(root.left)
             preorder_traversal(root.right)

- 中序遍历(左-根-右): 首先遍历左子树，然后访问当前节点，最后遍历右子树。

     def inorder_traversal(root):
         if root is not None:
             inorder_traversal(root.left)
             print(root.data)
             inorder_traversal(root.right)

- 后序遍历(左-右-根): 先遍历左右子树，最后访问当前节点。

     def postorder_traversal(root):
         if root is not None:
             postorder_traversal(root.left)
             postorder_traversal(root.right)
             print(root.data)

- 层次遍历(广度优先搜索): 使用队列来存储每一层的节点。

     def level_order_traversal(root):
         if root is None:
             return
         queue = [root]
         while queue:
             node = queue.pop(0)
             print(node.data, end=" ")
             if node.left:
                 queue.append(node.left)
             if node.right:
                 queue.append(node.right)

3. 在二叉链表上统计度为2的节点个数，需要遍历每个节点并检查其左右子节点是否都存在。以下是Python代码示例：

   def count_degree_two_nodes(root):
       count = 0
       if root is not None:
           if root.left and root.right:
               count += 1
           count += count_degree_two_nodes(root.left) + count_degree_two_nodes(root.right)
       return count