matlab检验分布的正态性
时间: 2023-08-23 21:34:58 浏览: 44
可以使用Matlab中的normplot函数和kstest函数来检验数据的正态性。
normplot函数可以绘制数据的正态概率图,如果数据符合正态分布,则数据点应当落在一条直线上。
kstest函数可以进行Kolmogorov-Smirnov检验,检验数据是否符合正态分布。如果p值小于显著性水平(一般取0.05),则拒绝原假设,认为数据不符合正态分布。反之,则无法拒绝原假设,认为数据符合正态分布。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 生成正态分布的数据
data = randn(100,1);
% 绘制正态概率图
normplot(data);
% 进行K-S检验
[h,p] = kstest(data);
if h
disp('数据不符合正态分布');
else
disp('数据符合正态分布');
end
disp(['p值为', num2str(p)]);
```
注意,这里的数据是随机生成的正态分布数据,如果使用实际数据需要将数据输入到代码中。
相关问题
matlab检验二元正态分布
可以使用MATLAB中的mvncdf函数来检验二元正态分布。mvncdf函数可以计算多元正态分布的累积分布函数值。对于二元正态分布,可以将其表示为一个二元向量,然后使用mvncdf函数计算其累积分布函数值。如果该值接近于1,则说明该二元向量服从二元正态分布。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 生成二元正态分布数据
mu = [0 0];
sigma = [1 0.5; 0.5 2];
rng default % 使结果可重复
data = mvnrnd(mu, sigma, 1000);
% 检验二元正态分布
p = mvncdf([-Inf -Inf], [Inf Inf], mu, sigma); % 计算累积分布函数值
if abs(p-1) < 0.01 % 判断是否接近于1
disp('数据服从二元正态分布');
else
disp('数据不服从二元正态分布');
end
```
MATLAB检验正态分布
MATLAB中可以使用Lilliefors检验来判断数据序列是否符合正态分布。该检验返回一个检验决策,其中0表示符合正态分布,1表示不符合。可以使用以下语法进行检验:
1. `h = lillietest(x)`: 使用Lilliefors检验,返回一个检验决策,判断向量x中的数据是否来自正态分布族中的分布。其中h为1或0,0表示符合正态分布,1表示不符合。
2. `h = lillietest(x, Name, Value)`: 返回带有由一个或多个名称-值对参数指定的其他选项的测试决策。可以针对不同的分布族测试数据,更改显著性水平或使用蒙特卡洛近似来计算p值。
3. `\[h, p\] = lillietest(___ )`: 返回对应判断结果h的概率p。当p < 0.05(95%显著水平)时,认为是不符合正态分布的;当p > 0.05时,认为是符合正态分布的。
此外,还可以使用qqplot来绘制分位数图,判断数据的分布是否接近正态分布。在qqplot中,横轴表示理论分位变量分布,纵轴表示实际输入变量分位数分布。如果数据的分布是正态的,数据图将显示为线性。可以使用以下语法进行绘制:
`qqplot(x)`
综合使用Lilliefors检验和qqplot可以更全面地判断数据是否符合正态分布。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab 数据是否符合正态分布的判断方法](https://blog.csdn.net/u010058695/article/details/103250811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB 检验数据正态分布及代码实现](https://blog.csdn.net/qq_35667901/article/details/108876046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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