await async python

await async是Python语言中支持异步并发编程的重要特性。随着计算机性能的不断提高，单线程程序无法充分利用多核CPU的优势。使用await async可以构建异步协程，充分利用CPU资源，提高程序的执行效率。

await是一个关键字，它用于声明一个协程函数或一个异步函数中的异步调用。当程序遇到await时，它会暂停执行并等待异步调用的结果返回。在等待中，该协程会被挂起，CPU会继续执行其他协程，从而实现并发执行。

async作为关键字是用于声明一个协程函数或一个异步函数。异步函数是一种特殊的函数，可以通过await调用其它异步函数或异步任务，利用await的挂起功能实现异步操作。在协程中，async函数也可以用于声明一个异步任务，实现并发执行。

使用await async可以让程序资源得到更好地利用，提高程序的并发性能。此外，Python的asyncio模块还提供了其他的工具和类，方便开发者进行基于协程的异步编程。因此，掌握await async是Python异步编程中非常重要的一环。

相关问题

async await用法 python

### Python 中 `async` 和 `await` 的使用

#### 定义与作用
在 Python 编程语言中，`async` 和 `await` 是用于定义和处理异步函数的关键字。这两个关键字允许编写非阻塞代码来执行耗时的任务而不影响程序的整体性能。

- **`async` 关键字**：当声明一个函数为 `async def` 时，则该函数被标记为协程(coroutine)，意味着它可以暂停并稍后恢复其执行。

- **`await` 关键字**：此关键字仅能在由 `async def` 声明的函数体内使用；它会暂停当前协程直到右侧表达式的返回值可用——即等待另一个协程的结果或任何实现了 `__await__()` 方法的对象（称为可等待对象）[^2]。

#### 创建简单的异步函数
下面展示如何创建一个基本的异步函数：

import asyncio

async def say_hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟了一个耗时的操作
    print("World")

# 运行这个异步函数
asyncio.run(say_hello())

这段代码首先打印 "Hello"，接着调用了 `await asyncio.sleep(1)` 来模拟一次延迟一秒的操作，在这段时间里事件循环可以去运行其他的任务，最后再继续执行剩余部分并打印 "World"。

#### 并发执行多个异步任务
为了并发地启动多个异步操作，可以通过 `gather()` 或者 `ensure_future()` 实现多任务调度:

async def download_image(url):
    print(f"Start downloading {url}")
    await asyncio.sleep(0.5)  # 模拟下载过程中的延时
    print(f"Finished downloading {url}")

async def main(urls):
    tasks = []
    
    for url in urls:
        task = asyncio.ensure_future(download_image(url))
        tasks.append(task)

    await asyncio.gather(*tasks)

urls = ["http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.png"]
asyncio.run(main(urls))

在这个例子中，通过遍历 URL 列表创建了一系列代表不同图片下载请求的任务，并利用 `gather()` 同时发起这些请求。这使得所有图像几乎在同一时间开始加载而不是依次排队等候[^3]。

python await async 的定义

在 Python 中，`await` 和 `async` 是异步编程的关键字，用于定义协程。

`async` 用于定义一个协程函数，表示该函数是异步的，可以使用 `await` 关键字来等待其他协程或异步任务的完成。

`await` 用于等待另一个协程或异步任务的完成，如果在协程函数中调用其他协程或异步任务，则需要使用 `await` 等待其完成，否则会导致程序出错或卡死。

下面是一个使用 `async` 和 `await` 实现异步读取文件的例子：

import asyncio

async def read_file(file_path):
    async with aiofiles.open(file_path, mode='r') as file:
        content = await file.read()
        return content

async def main():
    content = await read_file('file.txt')
    print(content)

asyncio.run(main())

在上面的代码中，`read_file` 使用 `async` 定义为协程函数，其中使用 `await` 等待文件读取完成。`main` 函数也使用 `async` 定义为协程函数，其中使用 `await` 等待 `read_file` 函数的完成。最后，使用 `asyncio.run()` 来运行 `main` 函数。