def showf1(): l_iou1.config(text=str(iou)[:5]) l_iou1.text=str(iou)[:5]什么意思
时间: 2024-05-30 13:13:31 浏览: 2
这是一段 Python 代码,定义了一个名为 "showf1" 的函数。函数包含两个语句:
1. "l_iou1.config(text=str(iou)[:5])" - 这个语句会将 "iou" 变量转换为字符串类型,并将其前 5 个字符作为文本内容赋值给 "l_iou1" 变量。
2. "l_iou1.text=str(iou)[:5]" - 这个语句与上面的语句相似,不过将 "iou" 变量转换为字符串类型并保留前 5 个字符的过程是在将这些字符赋值给 "l_iou1.text" 变量中完成的。
相关问题
def _get_iou_types(model): model_without_ddp = model if isinstance(model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel): model_without_ddp = model.module iou_types = ["bbox"] return iou_types
这段代码定义了一个名为`_get_iou_types()`的函数,用于获取模型的IoU类型。
函数接受一个模型对象`model`作为参数,并返回一个IoU类型的列表。
首先,函数将输入的模型对象赋值给`model_without_ddp`变量。如果`model`是`torch.nn.parallel.DistributedDataParallel`类型的对象,则通过`model.module`获取原始模型对象,即去除了分布式数据并行封装的模型对象。
然后,函数创建一个包含一个元素的列表`iou_types`,其中元素为字符串`"bbox"`。这表示该函数目前仅支持边界框(bounding box)类型的IoU计算。
最后,函数返回`iou_types`列表,即IoU类型的列表。
以下是一个示例:
```python
def _get_iou_types(model):
model_without_ddp = model
if isinstance(model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel):
model_without_ddp = model.module
iou_types = ["bbox"]
return iou_types
# 使用示例
model = torchvision.models.resnet50()
iou_types = _get_iou_types(model)
print(iou_types)
```
在上述示例中,我们传入了一个ResNet-50模型对象`model`给`_get_iou_types()`函数,然后打印输出IoU类型的列表。
如果还有其他问题,请随时提问。
# 打印当前epoch的损失和评估指标 print("-" * 70) print(f"Epoch [{epoch + 1}/{num_epochs}] ") print(f" Train Loss: {train_loss:.4f} Validation Loss: {val_loss:.4f} ") print(f" Accuracy: {avg_accuracy:.4f}",f" Recall: {avg_recall:.4f}", f" F1 Score: {avg_f1:.4f}", f" IoU: {avg_iou:.4f}") 让这个输出优雅点
要使输出更优雅,你可以使用字符串格式化来对齐文本。以下是一个示例,演示如何使用字符串格式化使输出更整齐:
```python
print("-" * 70)
print(f"Epoch [{epoch + 1}/{num_epochs}]")
print(f"Train Loss: {train_loss:.4f}\tValidation Loss: {val_loss:.4f}")
print(f"Accuracy: {avg_accuracy:.4f}\tRecall: {avg_recall:.4f}\tF1 Score: {avg_f1:.4f}\tIoU: {avg_iou:.4f}")
```
这将在输出中使用制表符 `\t` 来对齐文本,使其更整齐和易读。你可以根据需要调整制表符的数量来获得所需的对齐效果。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)