将名为predict的四分类闭包函数,包括0,1,2,3,转换为非闭包函数?请告诉R代码。
时间: 2024-05-05 18:20:18 浏览: 15
以下是将predict函数从四分类闭包转换为非闭包的R代码示例:
```
# 定义四分类闭包函数 predict
predict <- function(model) {
function(x) {
ifelse(model(x) == 0, "Class 0",
ifelse(model(x) == 1, "Class 1",
ifelse(model(x) == 2, "Class 2", "Class 3")))
}
}
# 将闭包函数 predict 转化为非闭包函数
predict2 <- function(model, x) {
ifelse(model(x) == 0, "Class 0",
ifelse(model(x) == 1, "Class 1",
ifelse(model(x) == 2, "Class 2", "Class 3")))
}
```
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相关问题
将名为predict的四分类闭包函数,包括0,1,2,3,显示在R语言Data框中?
我了解了您的问题。以下是针对这个问题的回答:
您可以将名为predict的四分类闭包函数的输出结果赋值给一个向量,然后将该向量转换成列向量,并将其与原始数据集合并,最后将结果显示在R语言的Data框中。具体的代码实现如下:
```
# 假设 predict 函数的输入数据集为 data,输出结果为 pred
pred <- predict(data)
# 将 pred 转换成列向量
pred <- as.data.frame(matrix(pred, ncol = 1))
# 将 pred 和原始数据集合并
result <- cbind(data, pred)
# 将结果显示在 R 语言的 Data 框中
View(result)
```
我希望这个回答对您有所帮助。如果您还有其他问题,欢迎继续向我提问。
predict为的四分类闭包函数,包括0,1,2,3,怎样将其导出成数据?请告诉R代码。
可以使用R语言中的write.csv()函数将四分类闭包函数的预测结果导出成数据。具体代码如下:
```R
# 假设predict函数的输出为pred
pred <- predict(...)
# 将pred转换成数据框
df <- data.frame(pred)
# 将数据框导出成csv文件
write.csv(df, "pred.csv", row.names = FALSE)
```
这样就可以将预测结果导出成csv文件,以便后续的分析或使用。