给定一个二维数组,找出所有鞍点,按照(行,列)值的格式输出
时间: 2023-09-16 20:11:59 浏览: 75
好的,我可以帮你解决这个问题。所谓鞍点,就是在一个二维数组中,某个元素在其所在行上是最大的,在其所在列上是最小的。以下是解决此问题的 Python 代码:
```python
def find_saddle_points(matrix):
saddle_points = []
for i, row in enumerate(matrix):
max_in_row = max(row)
for j, value in enumerate(row):
if value == max_in_row:
column = [matrix[k][j] for k in range(len(matrix))]
if value == min(column):
saddle_points.append((i, j))
return saddle_points
```
这个函数接受一个二维数组 `matrix` 作为输入,返回一个列表,其中包含所有的鞍点。列表中的每个元素是一个二元组,分别表示鞍点在原矩阵中的行和列。你可以将这个函数作为一个工具函数,与你的主程序结合使用,以解决你的具体问题。
相关问题
找出具有m行n列二维数组array的鞍点
一个m行n列的二维数组array,如果它的某个元素在它所在行上是最大的,而在它所在列上是最小的,那么这个元素就是一个鞍点。如果有多个这样的元素,则它们都是鞍点。
要找出二维数组array的鞍点,可以按照以下步骤进行:
1. 遍历数组array中的每个元素,找出每一行中的最大值和每一列中的最小值。
2. 遍历数组array中的每个元素,如果某个元素既是所在行的最大值,又是所在列的最小值,那么这个元素就是一个鞍点。
3. 把所有的鞍点记录下来,如果没有鞍点,则输出“该二维数组没有鞍点”。
这是找出二维数组array的鞍点的基本方法,具体实现可以根据具体情况进行调整和优化。
找出具有m行n列二维数组array的“鞍点”
鞍点是指在二维数组中,某个元素在所在行上最大,在所在列上最小,该元素即为鞍点。
具体找出鞍点的方法是,遍历每个元素,找到所在行上的最大值和所在列上的最小值,如果该元素既是所在行上的最大值,又是所在列上的最小值,则该元素为鞍点。