#include <iostream>#include <queue>#include <string>using namespace std;bool isPalindrome(string str) { queue<char> q; for (int i = 0; i < str.length(); i++) { q.push(str[i]); } while (q.size() > 1) { char front = q.front(); char back = q.back(); if (front != back) { return false; } q.pop(); q.pop(); } return true;}int main() { string str; cout << "请输入一个字符串:"; cin >> str; if (isPalindrome(str)) { cout << str << " 是回文字符串" << endl; } else { cout << str << " 不是回文字符串" << endl; } return 0;}

时间: 2024-01-04 18:04:28 浏览: 22
这是一个 C++ 代码,用于判断输入的字符串是否为回文字符串。它的实现思路是将字符串中的每个字符存储到一个队列中,然后从队列的两端开始比较字符是否相等。如果不相等,则该字符串不是回文字符串。如果队列中只剩下一个字符或者没有字符了,则该字符串是回文字符串。 具体实现细节如下: 1. 定义一个函数 isPalindrome(string str),用于判断输入的字符串是否为回文字符串。 2. 定义一个队列 q,用于存储字符串中的每个字符。 3. 将字符串中的每个字符存储到队列 q 中。 4. 从队列的两端开始比较字符是否相等。如果不相等,则该字符串不是回文字符串。如果队列中只剩下一个字符或者没有字符了,则该字符串是回文字符串。 5. 返回判断结果。 代码中的主函数 main() 用于获取用户输入的字符串,并调用 isPalindrome() 函数进行判断,最终输出结果。 注意,这段代码只能判断纯英文字符串是否为回文字符串,对于包含中文或其他非英文字符的字符串,需要进行适当修改。
相关问题

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { return freq == other.freq ? word > other.word : freq < other.freq; } }; vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { unordered_map<string, int> freq; for (const auto& word : words) { freq[word]++; } priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq; for (const auto& [word, f] : freq) { pq.push({word, f}); if (pq.size() > k) { pq.pop(); } } vector<string> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pq.top().word; pq.pop(); } return result; } int main() { int k; cin >> k; vector<string> words; string word; while (cin >> word) { if (word == "end") { break; } words.push_back(word); } auto result = topKFrequent(words, k); for (const auto& word : result) { cout << word << " "; } cout << endl; return 0; }

这段代码实现了前 k 个出现次数最多的单词的查找,使用了堆排序的思想,时间复杂度为 O(Nlogk),其中 N 为单词个数。 具体实现过程如下: 1. 首先使用哈希表统计每个单词出现的频率。 2. 然后使用优先队列(堆)存储单词和对应的频率,队列中最多只保存 k 个元素。 3. 遍历哈希表中的每个元素,将其插入优先队列中,如果队列中元素数量超过 k,则将队列中频率最小的元素弹出。 4. 最后,将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序,并返回结果。 以下是代码解释: ``` #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; // 定义一个结构体,用于存储单词和对应的频率 struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { // 如果频率相同,按字母顺序从小到大排序;否则按频率从大到小排序 return freq == other.freq ? word < other.word : freq > other.freq; } }; vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { // 哈希表用于统计每个单词出现的频率 unordered_map<string, int> freq; for (const auto& word : words) { freq[word]++; } // 优先队列用于存储单词和对应的频率,队列中最多只保存 k 个元素 priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq; for (const auto& [word, f] : freq) { pq.push({word, f}); if (pq.size() > k) { pq.pop(); } } // 将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序,并返回结果 vector<string> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pq.top().word; pq.pop(); } return result; } int main() { int k; cin >> k; vector<string> words; string word; while (cin >> word) { if (word == "end") { break; } words.push_back(word); } auto result = topKFrequent(words, k); for (const auto& word : result) { cout << word << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 希望能够帮到你!

#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe {     double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) {     if(a.p==b.p)return a.num<b.num;     return a.p>b.p; } void solve () {     cin>>n;     for(int i=0;i<n;i++)     {         cin>>a>>b;         pv[i].p=a/(a+b);         pv[i].num=i+1;     }     sort(pv,pv+n,cmp);     for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() {     ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);     solve();     return 0; } 请找出代码错误

代码中没有明显的错误。但是,可能存在一些潜在的问题。 1. 在排序函数`cmp`中,当两个`pe`结构体的`p`值相等时,比较的是`num`值。这可能会导致不稳定的排序结果,如果对结果的顺序有要求,可能需要修改排序函数。 2. `pv`数组的大小为`N`,如果`n`的值大于`N`,可能会导致数组越界。 3. 在读取输入时,没有进行输入合法性检查。如果输入的数据格式不正确,可能会导致程序出错。 4. 程序中定义了一些未使用的变量,如`t`、`m`、`s`、`ar`等。可以考虑删除这些无用的变量。 请注意,以上问题只是可能存在的潜在问题,具体还需要根据实际运行情况来确定错误的原因。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

高级色系PPT11.pptx

高级色系PPT11.pptx
recommend-type

node-v7.9.0-linux-x86.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类

【作品名称】:基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
recommend-type

### 数据分析概念、使用技巧、优缺点的文章

数据分析是指通过收集、清洗、处理和解释数据,以发现其中的模式、趋势和关联,从而提供决策支持或洞察见解的过程。它在各行各业中都扮演着至关重要的角色,从市场营销到科学研究,从金融领域到医疗保健,都有广泛的应用。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架,其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例,简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架: ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件,例如app.py,编写以下代码: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依