matplotlib.pyplot设置坐标

matplotlib.pyplot设置坐标轴范围的方法有ylim()和xlim()两种。ylim()函数用于设置y轴的范围，而xlim()函数用于设置x轴的范围。这两个函数都可以传入一个参数表示范围的上下限，也可以传入两个参数分别表示范围的下限和上限。另外，还可以使用bottom和top参数分别设置范围的下限和上限。如果开启了自动缩放功能，那么坐标轴的范围会根据绘图的数据自动调整。如果关闭了自动缩放功能，那么坐标轴的范围就会保持不变。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
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- *1* *2* *3* [matplotlib之pyplot模块坐标轴范围设置（autoscale()，xlim()，ylim()）](https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/113812357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题

matplotlib.pyplot坐标轴设置

matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，其中的pyplot模块提供了一些高级别的接口用于数据可视化。pyplot模块支持包括线形图、柱状图、散点图、饼图等多种图形，其中坐标轴的设置是比较重要的部分，包括坐标轴范围、标签、刻度等。

1. 设置坐标轴范围

在pyplot模块中，我们可以通过设置xlim和ylim来设置x轴和y轴的范围。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlim([-1, 11])
plt.ylim([-1.5, 1.5])
plt.show()

上述代码会绘制一个sin曲线，同时通过xlim和ylim设置x轴范围为[-1, 11]，y轴范围为[-1.5, 1.5]。

2. 设置坐标轴标签

我们可以使用xlabel和ylabel来为x轴和y轴设置标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

上述代码会绘制一个sin曲线，同时设置x轴标签为'x'，y轴标签为'y'。

3. 设置刻度

我们可以使用xticks和yticks来设置x轴和y轴的刻度。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks([0, 5, 10])
plt.yticks([-1, 0, 1])
plt.show()

上述代码会绘制一个sin曲线，同时设置x轴刻度为[0, 5, 10]，y轴刻度为[-1, 0, 1]。

除了以上三个设置，还有很多其他的坐标轴设置可以使用，例如网格线、刻度标签旋转、坐标轴标题等。对于初学者来说，建议先掌握以上三个设置，逐步深入理解。

matplotlib.pyplot设置y轴坐标间距

可以使用`yticks()`函数来设置y轴坐标间距，它的参数是一个list，表示每个坐标的位置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]

plt.plot(x, y)
plt.yticks([0, 20, 40, 60, 80])

plt.show()

上面的代码中，`yticks()`函数的参数是`[0, 20, 40, 60, 80]`，表示y轴上的坐标位置分别为0,20,40,60,80。运行结果如下图所示：


注意，如果你的数据范围过大或者过小，可以考虑使用科学计数法或者对数坐标。