if __name__ == '__main__': means=np.array(means) stds=np.array(stds) means=means.astype('float32') stds=stds.astype('float32') test_original_data = load_data(csv_path)

这段代码的作用是测试代码的主函数入口，主要包含了三个操作：

1. 将 means 和 stds 转化为 numpy 数组，并将它们的数据类型转化为 float32。

2. 调用 `load_data` 函数从指定路径加载测试数据集，并将其赋值给 `test_original_data` 变量。

具体来说，变量的定义和类型信息如下：

- `means`：均值列表，数据类型为列表，每个元素为一个浮点数。

- `stds`：标准差列表，数据类型为列表，每个元素为一个浮点数。

- `test_original_data`：测试数据集，数据类型为 numpy 数组，每一行表示一个样本，每一列表示一个特征。