详细解释这段代码 if means.size(-1) > 1: means_ = means.sum(dim=1, keepdim=True) log_stds_ = log_stds.sum(dim=1, keepdim=True)

这段代码的作用是计算一组数据的平均值和标准差的对数值。

首先，代码中的`means`和`log_stds`都是包含多个数据的张量，其中`means`表示这些数据的平均值，而`log_stds`表示这些数据的标准差的对数值。

接下来，代码中的`means.size(-1)`是获取`means`张量的最后一个维度的大小，也就是这组数据的数量。如果这个数量大于1，说明这组数据中有多个数据，就需要计算这些数据的平均值和标准差。

具体来说，`means.sum(dim=1, keepdim=True)`会对`means`张量的第1个维度（也就是数据的维度）进行求和，得到所有数据的和，再用`keepdim=True`保持维度不变，最后得到一个形状为`(1, num_features)`的张量，其中`num_features`是数据的特征数量。

同样的，`log_stds.sum(dim=1, keepdim=True)`会对`log_stds`张量的第1个维度进行求和，得到所有数据标准差的对数值的和，也保持维度不变，最后得到一个形状为`(1, num_features)`的张量。

这样，就得到了这组数据的平均值和标准差的对数值，可以用于后续的计算。