灰色关联度分析excel

灰色关联度分析是一种多因素统计分析的方法，用于对影响目标序列的相关因素进行定量分析的模型。在进行灰色关联度分析时，可以使用Excel来进行数据处理和计算。具体步骤如下：

1. 将数据导入Excel，并进行均值化处理。可以使用Excel的函数来计算每个因素的均值，并将每个因素的值除以其均值，以实现数据的均值化处理。

2. 提取参考队列和比较队列。参考队列是目标序列，比较队列是影响目标序列的因素所构成的序列。可以使用Excel的函数和操作来提取参考队列和比较队列。

3. 比较队列与参考队列相减。使用Excel的函数和操作，将比较队列中的每个因素与参考队列相减，得到差值。

4. 求关联系数。使用Excel的函数和操作，根据差值计算关联系数。关联系数的计算公式为：(最小差+ρ*最大差)/(|差值|+ρ*最大差)，其中ρ为关联系数的参数。

5. 求关联度。使用Excel的函数和操作，根据关联系数计算关联度。关联度的计算公式为：关联系数之和/比较队列的列数。

6. 关联度排序。使用Excel的函数和操作，对关联度进行排序，得到结果。

总结起来，灰色关联度分析可以通过Excel来进行数据处理和计算，以实现对影响目标序列的相关因素进行定量分析的目的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 灰色关联度分析](https://blog.csdn.net/weixin_45063703/article/details/120238770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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