8qam matlab代码
时间: 2023-09-04 20:10:12 浏览: 43
以下是一个简单的 8QAM 调制解调器的 MATLAB 代码示例:
调制:
```matlab
% 8QAM 调制
M = 8; % 调制阶数
Eb = 1; % 符号能量
alphabet = [-3 -1 1 3]; % 符号映射
k = log2(M); % 每个符号的比特数
numBits = 10000; % 发送的总比特数
msg = randi([0 1],numBits,1); % 生成随机比特序列
msgMatrix = reshape(msg,length(msg)/k,k); % 比特序列转换为矩阵
symIdx = bi2de(msgMatrix,'left-msb') + 1; % 将比特序列转换为符号索引
modSig = alphabet(symIdx); % 符号映射
txSig = sqrt(Eb)*modSig; % 发送信号
```
解调:
```matlab
% 8QAM 解调
rxSig = awgn(txSig,10,'measured'); % 加入高斯白噪声
rxSym = rxSig/sqrt(Eb); % 能量归一化
[~,demodSig] = min(abs(rxSym.'-alphabet),[],2); % 寻找最近的符号
demodMsgMatrix = de2bi(demodSig-1,'left-msb'); % 将符号转换为比特序列
demodMsg = demodMsgMatrix(:); % 将比特矩阵转换为比特序列
```
在这个例子中,我们使用了 8QAM 调制方案,该方案将每个符号映射到一个复平面上的点。在调制过程中,我们首先生成了一个随机的比特序列,并将其转换为符号索引,然后将这些符号映射到复平面上的点,并将其缩放以匹配所需的符号能量。在解调过程中,我们添加了高斯噪声,并对接收到的信号进行能量归一化,然后我们使用最近邻算法寻找最接近的符号,并将其转换回比特序列。