parser.add_argument('--resume', default='False', type=str, help='if resume')这串代码什么意思

这行代码是用来在命令行中接收参数的。它创建了一个名为“resume”的命令行参数，类型为字符串，缺省值为“False”，并提供了一个帮助字符串“if resume”，用来描述该参数的作用和用法。主要用于控制程序是否从先前的状态中恢复。例如，如果用户将该参数设置为“True”，则程序将从先前的状态中恢复，并从上一次执行的地方继续执行；如果设置为“False”，则程序将从头开始执行。

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### ------- training settings -------------- parser.add_argument('--cols', type=str, nargs='+', help='file list') parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0, help='data loader num workers') parser.add_argument('--itr', type=bool, default=False, help='multiple seeds or not') parser.add_argument('--train_epochs', type=int, default=100, help='train epochs') parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='batch size of train input data') parser.add_argument('--patience', type=int, default=10, help='early stopping patience') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0001, help='optimizer learning rate') parser.add_argument('--loss', type=str, default='mae',help='loss function') parser.add_argument('--lradj', type=int, default=1,help='adjust learning rate') parser.add_argument('--save', type=bool, default=True, help='save the output results') parser.add_argument('--model_name', type=str, default='LightTS') parser.add_argument('--resume', type=bool, default=False) parser.add_argument('--evaluate', type=bool, default=False)

这是一段训练设置的代码，可以用于训练一个名为LightTS的模型。它包括了许多参数设置，例如训练时的epoch数、batch size、学习率、损失函数、early stopping的patience、是否保存输出结果等等。另外，还有一些参数用于控制训练的细节，例如是否使用多个种子来训练（itr参数）、是否调整学习率（lradj参数）等等。最后，还有一些参数可以控制模型的加载、继续训练、评估等等。

parser.add_argument('--num_workers', default=4, type=int) parser.add_argument('--dataset', default='CDDataset', type=str) parser.add_argument('--data_name', default='LEVIR', type=str) parser.add_argument('--batch_size', default=8, type=int) parser.add_argument('--split', default="train", type=str) parser.add_argument('--split_val', default="val", type=str) parser.add_argument('--img_size', default=256, type=int)什么意思

这是一段 Python 代码，用于设置训练数据集的参数。其中，'num_workers'表示用于数据加载的线程数量，默认为4；'dataset'表示所使用的数据集类别，默认为'CDDataset'；'data_name'表示所使用的具体数据集名称，默认为'LEVIR'；'batch_size'表示每个batch中数据的数量，默认为8；'split'表示训练集的名称，默认为"train"；'split_val'表示验证集的名称，默认为"val"；'img_size'表示输入图片的大小，默认为256。