anaconda 安装cuda版本的 pytorch
时间: 2023-05-19 21:00:56 浏览: 103
可以通过以下命令安装cuda版本的pytorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
其中,xx.x代表你所需要的cuda版本号。
相关问题
anaconda安装cuda与pytorch
根据引用\[1\],在配置深度学习环境时,需要下载安装Anaconda、CUDA和PyTorch。首先,你需要下载并安装Anaconda。然后,根据引用\[2\]中的说明,你需要在系统的环境变量中添加Anaconda的路径。最后,根据引用\[3\]中的命令,你可以使用conda命令安装特定版本的PyTorch和相关依赖。具体来说,你可以使用以下命令安装PyTorch 1.12.0、torchvision 0.13.0、torchaudio 0.12.0和CUDA Toolkit 11.6:
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
请确保在安装之前确认好自己的版本依赖,并选择适应Python 3.7的Anaconda版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [从0开始下载Anaconda配置环境安装cuda和pytorch](https://blog.csdn.net/coderrrrrr/article/details/130184674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
Anaconda 安装 有cuda PyTorch 的方法
以下为在 Anaconda 中安装带有 CUDA 和 PyTorch 的方法:
1. 下载并安装 CUDA:请先确定您的 GPU 支持 CUDA。然后,从 NVIDIA 官网下载并安装适合您的操作系统的 CUDA。
2. 创建并激活 Anaconda 环境:在终端中输入以下命令:
```
conda create -n torch_env python=3.7
conda activate torch_env
```
3. 安装 PyTorch 和 torchvision:在 Anaconda 环境中输入以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
这将安装最新版本的 PyTorch,支持 CUDA 11.1。
4. 测试 PyTorch:在 Python 终端中输入以下命令:
```
import torch
x = torch.randn(2, 3).cuda()
print(x)
```
如果您的 GPU 支持 CUDA,并且 PyTorch 正确安装,那么这段代码将输出一个在 GPU 上的随机张量。
现在您已经成功地在 Anaconda 中安装了 PyTorch 和 CUDA。