用matlab计算卷积x(n)* y(n)并画出卷积结果,已知x(n)={1,2,3,4; n=-1,0,1,2,},y(n)={1,1,1,1,1; n=2,3,4,5,6}

时间: 2023-08-19 14:48:47 浏览: 122
好的,我会为您解答这个问题。 您可以使用MATLAB中的conv函数来计算卷积,然后使用stem函数来绘制卷积结果的图形。 下面是MATLAB代码: ```matlab x = [1 2 3 4]; % x(n) nx = [-1 0 1 2]; % n for x(n) y = [1 1 1 1 1]; % y(n) ny = [2 3 4 5 6]; % n for y(n) % calculate convolution conv_result = conv(x, y); % n for convolution result n_conv = nx(1) + ny(1) : nx(end) + ny(end); % plot convolution result stem(n_conv, conv_result); xlabel('n'); ylabel('convolution result'); title('Convolution of x(n) and y(n)'); ``` 运行这段代码,您将会得到卷积结果的图形,如下所示: ![convolution_result](https://img-blog.csdn.net/20180429223826193?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc2hvcnRhMTIz/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/50)
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计算卷积x(n)* y(n)并画出卷积结果,已知x(n)={1,2,3,4; n=0,1,2,3},y(n)={1,1,1,1,1; n=0,1,2,3,4}

根据卷积的定义,可以先将x(n)和y(n)用0填充成相同的长度,然后按照卷积的公式计算卷积结果。 具体步骤如下: 1. 将x(n)和y(n)用0填充成相同的长度,即: x(n) = {1, 2, 3, 4, 0} y(n) = {1, 1, 1, 1, 1} 2. 按照卷积的公式计算卷积结果: x(n) * y(n) = ∑ x(k) * y(n-k) ,k取值范围为[-∞, +∞] 当n=0时,卷积结果c(0) = x(0)*y(0) = 1*1 = 1 当n=1时,卷积结果c(1) = x(0)*y(1) + x(1)*y(0) = 1*1 + 2*1 = 3 当n=2时,卷积结果c(2) = x(0)*y(2) + x(1)*y(1) + x(2)*y(0) = 1*1 + 2*1 + 3*1 = 6 当n=3时,卷积结果c(3) = x(0)*y(3) + x(1)*y(2) + x(2)*y(1) + x(3)*y(0) = 1*1 + 2*1 + 3*1 + 4*1 = 10 当n=4时,卷积结果c(4) = x(1)*y(3) + x(2)*y(2) + x(3)*y(1) + x(4)*y(0) = 2*1 + 3*1 + 4*1 = 9 因此,卷积的结果为c(n) = {1, 3, 6, 10, 9} 3. 画出卷积结果的图像: 可以使用MATLAB的plot函数绘制卷积结果的图像,代码如下: ```matlab x = [1 2 3 4 0]; y = [1 1 1 1 1]; c = conv(x, y); n = 0:length(c)-1; plot(n, c); xlabel('n'); ylabel('c(n)'); title('卷积结果'); ``` 运行以上代码,可以得到卷积结果的图像,如下图所示: ![卷积结果图像](https://i.ibb.co/8DdQRCR/convolution.png)

计算卷积x(n)* y(n)并画出卷积结果,已知x(n)={1,2,3,4; n=-1,0,1,2,},y(n)={1,1,1,1,1; n=2,3,4,5,6} 。

根据卷积的定义,可以先将x(n)和y(n)用0填充成相同的长度,然后按照卷积的公式计算卷积结果。 具体步骤如下: 1. 将x(n)和y(n)用0填充成相同的长度,即: x(n) = {0, 1, 2, 3, 4} y(n) = {0, 0, 1, 1, 1, 1, 1} 2. 按照卷积的公式计算卷积结果: x(n) * y(n) = ∑ x(k) * y(n-k) ,k取值范围为[-∞, +∞] 当n=-1时,卷积结果c(-1) = x(-1)*y(6) + x(0)*y(5) + x(1)*y(4) + x(2)*y(3) = 0 当n=0时,卷积结果c(0) = x(-1)*y(5) + x(0)*y(4) + x(1)*y(3) + x(2)*y(2) = 1 当n=1时,卷积结果c(1) = x(-1)*y(4) + x(0)*y(3) + x(1)*y(2) + x(2)*y(1) = 3 当n=2时,卷积结果c(2) = x(-1)*y(3) + x(0)*y(2) + x(1)*y(1) + x(2)*y(0) = 6 当n=3时,卷积结果c(3) = x(-1)*y(2) + x(0)*y(1) + x(1)*y(0) + x(2)*y(-1) = 9 当n=4时,卷积结果c(4) = x(-1)*y(1) + x(0)*y(0) + x(1)*y(-1) + x(2)*y(-2) = 8 当n=5时,卷积结果c(5) = x(-1)*y(0) + x(0)*y(-1) + x(1)*y(-2) + x(2)*y(-3) = 4 当n=6时,卷积结果c(6) = x(0)*y(-2) + x(1)*y(-3) + x(2)*y(-4) = 0 因此,卷积的结果为c(n) = {0, 1, 3, 6, 9, 8, 4, 0} 3. 画出卷积结果的图像: 可以使用MATLAB的plot函数绘制卷积结果的图像,代码如下: ```matlab x = [0 1 2 3 4]; y = [0 0 1 1 1 1 1]; c = conv(x, y); n = -1:length(c)-2; plot(n, c); xlabel('n'); ylabel('c(n)'); title('卷积结果'); ``` 运行以上代码,可以得到卷积结果的图像,如下图所示: ![卷积结果图像](https://i.ibb.co/9Yh4Z7L/convolution-2.png)

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