一下问题结合matlab回答:系统列出差分方程为y(n)-0.2y(n-1)-cy(n-2)=x(n)+0.01x(n-1),n<10时参数c=0.1,x(n)=u(n);n>=10时,x(n)=-u(n),c=0.5,求输出y(n),0<=n<=20;用MATLAB命令,分别用三种不同方法:直接用数值法、用conv和filter两种卷积法,求差分方程2y(n)-y(n-1)-3y(n-2)=2x(n)-x(n-1),x(n)=((0.5)^n)*u(n)所描述离散时间系统的零状态响应,并绘图比较;系统包括两个级联的线性时不变系统,它们的单位样值响应分别为h1(n)和h2(n)。已知h1(n)=u(n)-u(n-2),激励x(n)=δ(n)-δ(n-3)时,输出y(n)=5*{[1-(0.8)^(n+1)]u(n)-[1-(0.8)^(n-1)]u(n-2)-[1-(0.8)^(n-2)]u(n-3)+[1-(0.8)^(n-4)]u(n-5)},试用MATLAB画出h2(n)。

时间: 2023-11-16 14:06:53 浏览: 59
对于第一个问题,使用MATLAB可以按照以下步骤求解: 1. 定义差分方程: ```matlab syms y(n) y1 y2 x(n) c; y(n) - 0.2*y(n-1) - c*y(n-2) == x(n) + 0.01*x(n-1) ``` 2. 求解差分方程的通解: ```matlab eqn = y(n) - 0.2*y(n-1) - c*y(n-2) == x(n) + 0.01*x(n-1); ySol(n) = dsolve(eqn); ``` 3. 求解特定时刻的输出: ```matlab % n<10时 c = 0.1; x(n) = heaviside(n); y1 = subs(ySol, n, 0:9); y1 = double(y1); % n>=10时 c = 0.5; x(n) = -heaviside(n); y2 = subs(ySol, n, 10:20); y2 = double(y2); % 合并输出 y = [y1, y2]; ``` 4. 分别使用数值法、卷积法求解差分方程2y(n)-y(n-1)-3y(n-2)=2x(n)-x(n-1),x(n)=((0.5)^n)*u(n)的零状态响应,并绘图比较: ```matlab % 定义差分方程 syms y(n) x(n); y(n) - y(n-1)/2 - 3*y(n-2) == 2*x(n) - x(n-1); x(n) = (0.5)^n * heaviside(n); % 直接用数值法求解 y1 = dsolve(y(n) - y(n-1)/2 - 3*y(n-2) == 0, y(0) == 1, y(-1) == 0, y(-2) == 0); y1 = subs(y1, n, 0:20); y1 = double(y1); % 用conv卷积法求解 h = [2, -1/2, -3]; x1 = subs(x, n, 0:20); y2 = conv(x1, h, 'same'); % 用filter卷积法求解 a = [1, -1/2, -3/2]; b = [2, -1]; y3 = filter(b, a, x1); % 绘图比较 n = 0:20; subplot(2,2,1); stem(n, y1); title('直接用数值法'); subplot(2,2,2); stem(n, y2); title('用conv卷积法'); subplot(2,2,3); stem(n, y3); title('用filter卷积法'); ``` 5. 画出h2(n): ```matlab % 定义差分方程 syms y(n) x(n); h1(n) = heaviside(n) - heaviside(n-2); x(n) = dirac(n) - dirac(n-3); y(n) == 5*(1-(0.8)^(n+1))*heaviside(n) - 5*(1-(0.8)^(n-1))*heaviside(n-2) - 5*(1-(0.8)^(n-2))*heaviside(n-3) + 5*(1-(0.8)^(n-4))*heaviside(n-5); % 求解h2(n) eqn = conv(h1, y) == 0; h2 = solve(eqn, h2); h2 = simplify(h2); % 绘图 n = 0:10; h2_n = subs(h2, n); stem(n, h2_n); ```

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