spark案例统计类别为199,并且包含法律法规的记录个数
时间: 2023-08-10 15:19:16 浏览: 51
假设你有一个包含类别和法律法规字段的Spark DataFrame,可以使用以下代码来统计类别为199且包含法律法规的记录个数:
```python
from pyspark.sql.functions import col
# 假设你的DataFrame名为df
count = df.filter((col("类别") == 199) & (col("法律法规").isNotNull())).count()
print("类别为199且包含法律法规的记录个数为:", count)
```
其中,`col()`函数用于引用DataFrame中的列,`filter()`函数用于按条件筛选记录,`count()`函数用于统计满足条件的记录个数。
相关问题
在spark中如何将类别标签转换为数字
在Spark中,可以使用StringIndexer将类别标签转换为数字。StringIndexer是一个转换器,它将字符串列转换为数字列。它将每个不同的字符串映射到一个不同的数字。以下是将类别标签转换为数字的示例代码:
```python
from pyspark.ml.feature import StringIndexer
# 创建StringIndexer对象,指定输入列和输出列
indexer = StringIndexer(inputCol='label', outputCol='indexed_label')
# 使用StringIndexer对象来转换数据集
indexed = indexer.fit(data).transform(data)
```
在上面的代码中,我们创建了一个StringIndexer对象,将输入列指定为“label”,将输出列指定为“indexed_label”。然后,我们使用fit方法来拟合数据集并创建一个转换器模型,最后使用transform方法将数据集转换为数字列。
需要注意的是,如果数据集中有未见过的标签,StringIndexer会在转换时报错。可以使用setHandleInvalid('skip')方法跳过未见过的标签,或者使用setHandleInvalid('keep')方法将它们映射到一个特殊的数字。
spark reduceByKey统计偶数个数
可以使用以下代码使用Spark的reduceByKey函数统计RDD中偶数的数量:
```
val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10))
val evenCount = rdd.filter(x => x % 2 == 0).map(x => ("even", 1)).reduceByKey(_ + _).collect()(0)._2
println("Number of even numbers: " + evenCount)
```
这个例子中,我们首先使用filter函数过滤出RDD中的偶数,然后使用map函数将每个偶数映射为一个键值对("even", 1)。最后,我们使用reduceByKey函数将相同键的值相加,以计算出偶数的数量。最后,我们使用collect函数获取结果并打印出来。
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