visual studio pytorch C++

引用\[1\]:本文介绍了在Windows环境下配置深度学习框架libtorch（PyTorch的C++接口）的步骤和要求。作者提供了个人环境和安装的详细说明。\[1\]
引用\[2\]:在配置完成后，可以使用Visual Studio创建一个新的源文件main.cpp，并在其中编写C++代码来使用libtorch进行深度学习任务。作者提供了一个示例代码，其中包括了引入必要的头文件、读取图像、使用GPU或CPU进行计算等操作。\[2\]
引用\[3\]:此外，如果你想在Jupyter Notebook中使用PyTorch进行深度学习任务，可以使用相应的代码进行测试和运行。作者提供了一个示例代码，其中包括了读取图像、加载预训练模型、进行推理和保存模型等操作。\[3\]

所以，如果你想在Visual Studio中使用PyTorch的C++接口进行深度学习任务，你可以按照引用\[1\]中提供的步骤配置libtorch，并在新建的源文件中编写C++代码，参考引用\[2\]中的示例代码。如果你更喜欢在Jupyter Notebook中使用PyTorch，你可以参考引用\[3\]中的示例代码进行测试和运行。希望这些信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Visual Studio 2019 + libtorch(Pytorch C++库) 环境配置](https://blog.csdn.net/weixin_43912897/article/details/121740380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [visual studio +libtorch +cuda 11.3 配置pytorch C++环境](https://blog.csdn.net/qq_41562735/article/details/125922729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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