matplotlib ax清空

在matplotlib中，可以使用`ax.clear()`方法来清空一个Axes对象（ax）中的所有绘图内容。该方法会将该Axes对象中的所有绘图元素（如曲线、散点等）全部移除，使得该Axes对象变为空白。

以下是使用`ax.clear()`方法清空Axes对象的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象和一个Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x, y)

# 清空Axes对象
ax.clear()

# 绘制新的曲线
x_new = [1, 2, 3]
y_new = [2, 4, 6]
ax.plot(x_new, y_new)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个Figure对象和一个Axes对象。然后使用`ax.plot()`方法绘制了一条曲线。接着调用`ax.clear()`方法清空了该Axes对象中的绘图内容。最后再次使用`ax.plot()`方法绘制了一条新的曲线。最后调用`plt.show()`方法显示图形。

相关问题

matplotlib 清空画布

在使用 matplotlib 绘图时，可以使用 `plt.clf()` 或 `plt.cla()` 清空画布，具体如下：

- `plt.clf()`：清空整个画布，包括所有子图。
- `plt.cla()`：仅清空当前子图。

使用示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张包含两个子图的画布
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)

# 在子图1中绘制数据
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在子图2中绘制数据
ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 清空整个画布
plt.clf()

# 在新的画布上绘制数据
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

以上代码会绘制出两张画布，第一张画布包含两个子图，第二张画布只有一个子图，因为在第一张画布中的所有内容都被清空了。

python的matplotlib的axex清空

可以使用`ax.clear()`方法清空`Axes`对象中的所有内容，或者使用`plt.clf()`方法清空整个图形。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 在Axes对象中添加内容

# 清空Axes对象中的内容
ax.clear()

# 或者清空整个图形
plt.clf()