求一个3x3矩阵的两条对角线元素之和(注意:两条对角线交叉点处的元素算一次)。

在Python中，对于一个3x3的二维数组（矩阵），你可以通过索引来轻松地求出主对角线和副对角线的元素之和。假设我们有一个名为matrix的3x3矩阵，其结构如下：

[ a11, a12, a13 ]
[ a21, a22, a23 ]
[ a31, a32, a33 ]

其中a11, a22, 和a33是主对角线的元素，而a13, a21, 和a32则是副对角线的元素。

主对角线元素之和 = a11 + a22 + a33
副对角线元素之和 = a13 + a21 + a32

这里是一个简单的函数示例：

def sum_diagonal_elements(matrix):
    main_diag_sum = matrix[0][0] + matrix[1][1] + matrix[2][2]
    secondary_diag_sum = matrix[0][2] + matrix[1][1] + matrix[2][0]
    return main_diag_sum, secondary_diag_sum

# 测试例子
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
main, secondary = sum_diagonal_elements(matrix)
print(f"主对角线元素之和: {main}")
print(f"副对角线元素之和: {secondary}")

相关问题

求一个3X3矩阵的两条对角线元素之和(注意:两条对角线交叉点处的元素只计算一次)。

可以使用以下代码来计算一个3X3矩阵的两条对角线元素之和：

local matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}
local sum = 0
for i = 1, 3 do
    sum = sum + matrix[i][i] + matrix[i][4-i]
end
sum = sum - matrix[2][2] -- 交叉点处的元素只计算一次，需要减去一次
print(sum) -- 输出结果为 25

这段代码首先定义了一个3X3的矩阵，然后使用一个循环来计算两条对角线的元素之和。在循环中，我们使用 `matrix[i][i]` 和 `matrix[i][4-i]` 来分别获取两条对角线上的元素，并将它们加起来。最后，我们需要减去交叉点处的元素，因为它们被计算了两次。

求一个3x3矩阵的两条对角线元素之和(注意:两条对角线交叉点处的元素只计算一次)。

假设3x3矩阵为：

a b c

d e f

g h i

则第一条对角线元素为a, e, i；第二条对角线元素为c, e, g。

它们的和为：

a + e + i + c + e + g = 2e + a + c + g + i

因此，一个3x3矩阵的两条对角线元素之和为2e + a + c + g + i。