pandas删除“铺”后面的所有字符

可以使用str.split()方法将字符串按照指定字符分割成列表，再取第0个元素即可。示例代码如下：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['铺1', '铺2', '铺3']})

# 使用str.split()方法分割字符串，并取第0个元素
df['A'] = df['A'].str.split('铺').str[0]

print(df)

输出结果为：

   A
0   
1   
2   

相关问题

pandas将某个字符后面的所有字符删除

您可以使用pandas中的`str`方法和`split`函数实现该功能。例如，如果您想删除一个字符串中所有"/"后面的字符，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 示例字符串
example_string = "abc/def/ghi"
# 将字符串以"/"分隔成列表，并取第一个元素
new_string = pd.Series(example_string).str.split("/", expand=True)[0]
# 输出结果
print(new_string)

输出结果为:

0    abc
dtype: object

pandas将一个字符后面的所有字符删除

您可以使用pandas中的str.slice()方法，选择要保留的字符数量并删除其余字符。例如，假设您要删除一个字符串中的后5个字符：

import pandas as pd

text = 'This is a string with unwanted characters at the end!!!!!'
df = pd.DataFrame({'text': [text]})

# 删除最后5个字符
df['text'] = df['text'].str.slice(stop=-5)

print(df['text'])

输出将是：'This is a string with unwanted characters at the end'。