dataframe，如果列A取值的后面2个字符是“06”或者“09”，那么就删掉该行

可以使用pandas库中的str属性和drop方法实现该需求，代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['abc06', 'def09', 'ghi07', 'jkl10'], 'B': [1, 2, 3, 4]})

# 删除符合条件的行
df.drop(df[df['A'].str[-2:].isin(['06', '09'])].index, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

      A  B
2  ghi07  3
3  jkl10  4

解释一下代码：

1. 首先创建一个示例数据，其中列A的取值分别是"abc06"、"def09"、"ghi07"、"jkl10"。
2. 使用`str`属性提取列A取值的后两个字符，然后使用`isin`方法判断是否等于"06"或"09"，返回一个布尔型的Series。
3. 使用这个布尔型Series作为索引，找到符合条件的行的位置，然后使用`drop`方法删除这些行。
4. 最后输出删除后的结果。