dataframe，如果列A取值的后面2个字符是“06”或者“09”，那么就删掉该行

可以使用pandas库中的str属性和drop方法实现该需求，代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['abc06', 'def09', 'ghi07', 'jkl10'], 'B': [1, 2, 3, 4]})

# 删除符合条件的行
df.drop(df[df['A'].str[-2:].isin(['06', '09'])].index, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

      A  B
2  ghi07  3
3  jkl10  4

解释一下代码：

1. 首先创建一个示例数据，其中列A的取值分别是"abc06"、"def09"、"ghi07"、"jkl10"。
2. 使用`str`属性提取列A取值的后两个字符，然后使用`isin`方法判断是否等于"06"或"09"，返回一个布尔型的Series。
3. 使用这个布尔型Series作为索引，找到符合条件的行的位置，然后使用`drop`方法删除这些行。
4. 最后输出删除后的结果。

相关问题

如果dataframe列A取值为NaN，那么让生成列B=1；dataframe列A取值不是NaN，就生成列B=列A+1

您好，欢迎使用ChitGPT进行对话。回答您的问题，您可以使用pandas库中的fillna()方法来实现。代码如下：

import pandas as pd

df['B'] = df['A'].fillna(1)
df.loc[df['A'].notnull(), 'B'] = df['A']

在第一行中，我们使用fillna()方法将列A中的NaN值替换为1并将结果存储在列B中。在第二行中，我们使用notnull()方法来检测A列是否包含非NaN值，如果是，则将A列的值赋给B列。

请注意，以上代码仅适用于DataFrame类型的数据。如果您有任何其他问题，请告诉我。

如果dataframe列A取值为空，那么让生成列B=列A+1；否则就生成列B=列A

你可以使用如下代码来实现：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', '', 'b', 'c', ''],
    })

# 生成列B
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: x+'1' if x == '' else x)

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  a  a
1     1
2  b  b
3  c  c
4     1

其中，使用 `apply` 方法将一个函数应用到每个元素上，根据列A是否为空来生成列B的值。