dataframe列A部分取值为“2020至今”，部分取值为“2020-2034”，如何删掉列A中的"至今"

您可以使用 Pandas 库中的 str.replace() 方法来替换 "至今" 为空字符串，代码如下：

df['A'] = df['A'].str.replace('至今', '')

这样就可以将列 A 中的 "至今" 删除了。

相关问题

如何将dataframe列A的取值用列A/100替代

您可以使用 Pandas 库中的 apply() 函数，将列 A 中的每个值除以 100 并将所得结果代替原始的值，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含列A的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用apply()函数将列A中的每个值除以100
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x/100)

# 观察结果
print(df)

输出：

     A
0  0.1
1  0.2
2  0.3
3  0.4
4  0.5

这样就将列 A 中的值用 A/100 替代了。

如果dataframe列A取值为NaN，那么让生成列B=1；dataframe列A取值不是NaN，就生成列B=列A+1

您好，欢迎使用ChitGPT进行对话。回答您的问题，您可以使用pandas库中的fillna()方法来实现。代码如下：

import pandas as pd

df['B'] = df['A'].fillna(1)
df.loc[df['A'].notnull(), 'B'] = df['A']

在第一行中，我们使用fillna()方法将列A中的NaN值替换为1并将结果存储在列B中。在第二行中，我们使用notnull()方法来检测A列是否包含非NaN值，如果是，则将A列的值赋给B列。

请注意，以上代码仅适用于DataFrame类型的数据。如果您有任何其他问题，请告诉我。