dataframe列A部分取值为“2020至今”,部分取值为“2020-2034”,如何删掉列A中的"至今"
时间: 2023-04-06 18:01:26 浏览: 48
您可以使用 Pandas 库中的 str.replace() 方法来替换 "至今" 为空字符串,代码如下:
df['A'] = df['A'].str.replace('至今', '')
这样就可以将列 A 中的 "至今" 删除了。
相关问题
判断dataframe列A的取值中是否含有"今",如果有则删掉
可以使用 Pandas 库中的 str.contains() 方法来判断 dataframe 列 A 的取值中是否含有"今",然后使用 drop() 方法删除包含"今"的行,代码如下:
df = df[~df['A'].str.contains('今')]
df = df.drop(df[df['A'].str.contains('今')].index)
注意,第一行代码使用了 ~ 符号,表示取反操作,即保留不包含"今"的行。
如何将dataframe列A的取值用列A/100替代
您可以使用 Pandas 库中的 apply() 函数,将列 A 中的每个值除以 100 并将所得结果代替原始的值,如下所示:
```
import pandas as pd
# 创建一个包含列A的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50]})
# 使用apply()函数将列A中的每个值除以100
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x/100)
# 观察结果
print(df)
```
输出:
```
A
0 0.1
1 0.2
2 0.3
3 0.4
4 0.5
```
这样就将列 A 中的值用 A/100 替代了。