flags.define_string

`flags.define_string` 是一个 Python 库 `flags` 中的函数，用于定义一个字符串类型的命令行标志（command-line flag）。

在 Python 程序中，我们可以使用 `flags` 库来方便地解析命令行参数。通过调用 `flags.define_string` 函数，我们可以定义一个字符串类型的命令行标志，即在命令行中传入一个字符串类型的参数，并将其赋值给对应的变量。

例如，我们可以这样定义一个字符串类型的命令行标志：

from absl import flags

flags.DEFINE_string('name', 'world', 'The name to greet.')

这样，我们就定义了一个名为 `name` 的命令行标志，它的默认值为 `'world'`，表示欢迎哪个人。我们可以在命令行中使用 `--name` 选项来指定这个参数的值，例如：

python my_program.py --name=John

这样，`name` 参数的值就会被设置为 `'John'`。

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tf.app.flags.define_string

tf.app.flags.define_string是TensorFlow中的一个函数，用于定义一个字符串类型的命令行参数。它的作用是让用户在运行TensorFlow程序时，可以通过命令行传入一个字符串类型的参数，并在程序中使用该参数。例如，可以通过以下命令行传入一个名为“my_string”的字符串参数：

python my_program.py --my_string="hello world"

在程序中，可以通过以下代码获取该参数的值：

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
my_string = FLAGS.my_string

其中，FLAGS是一个命名空间，用于存储所有定义的命令行参数的值。my_string是一个字符串类型的参数，其值为用户

flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_string('dataset', 'cora', 'Dataset string.')

这段代码是使用 TensorFlow 库中的 flags 模块来定义一个名为 dataset 的字符串类型的命令行参数，其默认值为 'cora'。可以通过在命令行中指定参数 "--dataset=<value>" 来修改其值。在代码中，FLAGS 变量是对 flags 模块的引用，可以通过 FLAGS.dataset 来访问该参数的值。