Java实现LR(1)分析法

时间: 2024-01-12 15:03:49 浏览: 33
在Java中实现LR(1)分析法,可以采用以下步骤: 1. 定义文法:使用Java代码定义给定文法,例如: ``` String[][] productionRules = { {"E", "E + T"}, {"E", "E - T"}, {"E", "T"}, {"T", "T * F"}, {"T", "T / F"}, {"T", "F"}, {"F", "( E )"}, {"F", "i"} }; ``` 2. 构建LR(1)项集族:根据给定文法,构建LR(1)项集族。 3. 构建LR(1)分析表:根据LR(1)项集族,构建LR(1)分析表。 4. 实现LR(1)分析器:使用Java代码实现LR(1)分析器,并使用LR(1)分析表对输入符号串进行分析。 下面是一个简单的Java实现LR(1)分析法的示例: ``` import java.util.*; public class LR1 { // 定义文法 static String[][] productionRules = { {"E", "E + T"}, {"E", "E - T"}, {"E", "T"}, {"T", "T * F"}, {"T", "T / F"}, {"T", "F"}, {"F", "( E )"}, {"F", "i"} }; // 定义LR(1)项 static class LR1Item { String left; String[] right; String[] lookahead; public LR1Item(String left, String[] right, String[] lookahead) { this.left = left; this.right = right; this.lookahead = lookahead; } public boolean equals(Object obj) { if (!(obj instanceof LR1Item)) return false; LR1Item item = (LR1Item) obj; return left.equals(item.left) && Arrays.equals(right, item.right) && Arrays.equals(lookahead, item.lookahead); } public int hashCode() { return Objects.hash(left, Arrays.hashCode(right), Arrays.hashCode(lookahead)); } public String toString() { return left + " -> " + String.join(" ", right) + " , " + String.join(" ", lookahead); } } // 构建LR(1)项集族 static Map<Set<LR1Item>, Integer> buildLR1ItemSets() { Map<Set<LR1Item>, Integer> itemSets = new HashMap<>(); Queue<Set<LR1Item>> queue = new LinkedList<>(); int id = 0; // 添加起始项 S' -> .E Set<LR1Item> startItemSet = new HashSet<>(); startItemSet.add(new LR1Item("S'", new String[]{"E"}, new String[]{"$"})); itemSets.put(startItemSet, id++); queue.offer(startItemSet); while (!queue.isEmpty()) { Set<LR1Item> itemSet = queue.poll(); Map<String, Set<LR1Item>> itemSetMap = new HashMap<>(); // 按照圆点后面的符号对项进行分类 for (LR1Item item : itemSet) { if (item.right.length == 0 || item.right[0].equals("#")) { continue; } String nextSymbol = item.right[item.lookahead.length]; Set<LR1Item> nextItemSet = itemSetMap.computeIfAbsent(nextSymbol, k -> new HashSet<>()); nextItemSet.add(new LR1Item(item.left, item.right, Arrays.copyOfRange(item.lookahead, 1, item.lookahead.length))); } // 对每个分类后的项集构建新的项集 for (Map.Entry<String, Set<LR1Item>> entry : itemSetMap.entrySet()) { Set<LR1Item> nextItemSet = entry.getValue(); if (itemSets.containsKey(nextItemSet)) { continue; } itemSets.put(nextItemSet, id++); queue.offer(nextItemSet); } } return itemSets; } // 构建LR(1)分析表 static Map<Integer, Map<String, Object>> buildLR1AnalysisTable() { Map<Integer, Map<String, Object>> analysisTable = new HashMap<>(); Map<Set<LR1Item>, Integer> itemSets = buildLR1ItemSets(); // 对于每个项集 for (Map.Entry<Set<LR1Item>, Integer> entry : itemSets.entrySet()) { Set<LR1Item> itemSet = entry.getKey(); int state = entry.getValue(); Map<String, Object> stateAction = new HashMap<>(); // 对于每个 LR(1) 项 for (LR1Item item : itemSet) { if (item.right.length == 0) { // 归约项 for (String lookahead : item.lookahead) { stateAction.put(lookahead, "r" + (Arrays.asList(productionRules).indexOf(new String[]{item.left})) + ""); } } else { // 移进项 String nextSymbol = item.right[item.lookahead.length]; if (nextSymbol.equals("#")) { nextSymbol = "$"; } int nextState = itemSets.get(itemSetMap.get(nextSymbol)); stateAction.put(nextSymbol, "s" + nextState); } } analysisTable.put(state, stateAction); } return analysisTable; } // 分析符号串 static boolean analyze(String input, Map<Integer, Map<String, Object>> analysisTable) { Stack<Integer> stateStack = new Stack<>(); Stack<String> symbolStack = new Stack<>(); stateStack.push(0); symbolStack.push("$"); int i = 0; while (i < input.length()) { int state = stateStack.peek(); String symbol = input.charAt(i) + ""; Map<String, Object> stateAction = analysisTable.get(state); Object action = stateAction.get(symbol); if (action == null) { return false; } if (action instanceof String) { // 移进操作 String s = (String) action; stateStack.push(Integer.parseInt(s.substring(1))); symbolStack.push(symbol); i++; } else { // 规约操作 int rule = (int) action; String[] production = productionRules[rule]; for (int j = 0; j < production[1].length(); j++) { stateStack.pop(); symbolStack.pop(); } int nextState = stateStack.peek(); symbolStack.push(production[0]); stateStack.push((int) analysisTable.get(nextState).get(production[0])); } } return true; } public static void main(String[] args) { String input = "i+i*i"; Map<Integer, Map<String, Object>> analysisTable = buildLR1AnalysisTable(); boolean result = analyze(input, analysisTable); System.out.println(result); } } ``` 在以上代码中,LR1Item表示一个LR(1)项,buildLR1ItemSets方法用于构建LR(1)项集族,buildLR1AnalysisTable方法用于构建LR(1)分析表,analyze方法用于实现LR(1)分析器,main方法用于测试分析器。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

4 实验四:LR分析程序的设计与实现

1、了解LR(0)分析方法是严格的从左向右扫描,和自底向上的语法分析方法。 2、掌握LR(0)语法分析方法。
recommend-type

通过设计、编制、调试一个典型的语法分析程序

* 递归下降分析法是确定的自上而下分析法,这种分析法要求文法是 LL(1)文法。 * 它的基本思想是,对文法中的每个终结符编写一个函数(或子程序),每个函数(或子程序)的功能是识别由该非终结符所表示的语法成分...
recommend-type

编译原理试卷和答案分析

1. LR语法分析栈中存放的是识别可归前缀的状态。 2. 目标代码可以是汇编指令、可重定位指令或绝对机器指令,但不是中间代码。 3. 控制流程图通常有唯一首结点。 4. 给定文法描述的语言是偶数个b的序列,但第一个b不...
recommend-type

30天学会医学统计学你准备好了吗

30天学会医学统计学你准备好了吗,暑假两个月总得学点东西吧,医学生们最需要的,冲啊
recommend-type

213ssm_mysql_jsp 图书仓储管理系统_ruoyi.zip(可运行源码+sql文件+文档)

根据需求,确定系统采用JSP技术,SSM框架,JAVA作为编程语言,MySQL作为数据库。整个系统要操作方便、易于维护、灵活实用。主要实现了人员管理、库位管理、图书管理、图书报废管理、图书退回管理等功能。 本系统实现一个图书仓储管理系统,分为管理员、仓库管理员和仓库操作员三种用户。具体功能描述如下: 管理员模块包括: 1. 人员管理:管理员可以对人员信息进行添加、修改或删除。 2. 库位管理:管理员可以对库位信息进行添加、修改或删除。 3. 图书管理:管理员可以对图书信息进行添加、修改、删除、入库或出库。 4. 图书报废管理:管理员可以对报废图书信息进行管理。 5. 图书退回管理:管理员可以对退回图书信息进行管理。 仓库管理员模块包括;1. 人员管理、2. 库位管理、3. 图书管理、4. 图书报废管理、5. 图书退回管理。 仓库操作员模块包括: 1. 图书管理:仓库操作员可以对图书进行入库或出库。 2. 图书报废管理:仓库操作员可以对报废图书信息进行管理。 3. 图书退回管 关键词:图书仓储管理系统; JSP; MYSQL 若依框架 ruoyi
recommend-type

京瓷TASKalfa系列维修手册:安全与操作指南

"该资源是一份针对京瓷TASKalfa系列多款型号打印机的维修手册,包括TASKalfa 2020/2021/2057,TASKalfa 2220/2221,TASKalfa 2320/2321/2358,以及DP-480,DU-480,PF-480等设备。手册标注为机密,仅供授权的京瓷工程师使用,强调不得泄露内容。手册内包含了重要的安全注意事项,提醒维修人员在处理电池时要防止爆炸风险,并且应按照当地法规处理废旧电池。此外,手册还详细区分了不同型号产品的打印速度,如TASKalfa 2020/2021/2057的打印速度为20张/分钟,其他型号则分别对应不同的打印速度。手册还包括修订记录,以确保信息的最新和准确性。" 本文档详尽阐述了京瓷TASKalfa系列多功能一体机的维修指南,适用于多种型号,包括速度各异的打印设备。手册中的安全警告部分尤为重要,旨在保护维修人员、用户以及设备的安全。维修人员在操作前必须熟知这些警告,以避免潜在的危险,如不当更换电池可能导致的爆炸风险。同时,手册还强调了废旧电池的合法和安全处理方法,提醒维修人员遵守地方固体废弃物法规。 手册的结构清晰,有专门的修订记录,这表明手册会随着设备的更新和技术的改进不断得到完善。维修人员可以依靠这份手册获取最新的维修信息和操作指南,确保设备的正常运行和维护。 此外,手册中对不同型号的打印速度进行了明确的区分,这对于诊断问题和优化设备性能至关重要。例如,TASKalfa 2020/2021/2057系列的打印速度为20张/分钟,而TASKalfa 2220/2221和2320/2321/2358系列则分别具有稍快的打印速率。这些信息对于识别设备性能差异和优化工作流程非常有用。 总体而言,这份维修手册是京瓷TASKalfa系列设备维修保养的重要参考资料,不仅提供了详细的操作指导,还强调了安全性和合规性,对于授权的维修工程师来说是不可或缺的工具。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】入侵检测系统简介

![【进阶】入侵检测系统简介](http://www.csreviews.cn/wp-content/uploads/2020/04/ce5d97858653b8f239734eb28ae43f8.png) # 1. 入侵检测系统概述** 入侵检测系统(IDS)是一种网络安全工具,用于检测和预防未经授权的访问、滥用、异常或违反安全策略的行为。IDS通过监控网络流量、系统日志和系统活动来识别潜在的威胁,并向管理员发出警报。 IDS可以分为两大类:基于网络的IDS(NIDS)和基于主机的IDS(HIDS)。NIDS监控网络流量,而HIDS监控单个主机的活动。IDS通常使用签名检测、异常检测和行
recommend-type

轨道障碍物智能识别系统开发

轨道障碍物智能识别系统是一种结合了计算机视觉、人工智能和机器学习技术的系统,主要用于监控和管理铁路、航空或航天器的运行安全。它的主要任务是实时检测和分析轨道上的潜在障碍物,如行人、车辆、物体碎片等,以防止这些障碍物对飞行或行驶路径造成威胁。 开发这样的系统主要包括以下几个步骤: 1. **数据收集**:使用高分辨率摄像头、雷达或激光雷达等设备获取轨道周围的实时视频或数据。 2. **图像处理**:对收集到的图像进行预处理,包括去噪、增强和分割,以便更好地提取有用信息。 3. **特征提取**:利用深度学习模型(如卷积神经网络)提取障碍物的特征,如形状、颜色和运动模式。 4. **目标
recommend-type

小波变换在视频压缩中的应用

"多媒体通信技术视频信息压缩与处理(共17张PPT).pptx" 多媒体通信技术涉及的关键领域之一是视频信息压缩与处理,这在现代数字化社会中至关重要,尤其是在传输和存储大量视频数据时。本资料通过17张PPT详细介绍了这一主题,特别是聚焦于小波变换编码和分形编码两种新型的图像压缩技术。 4.5.1 小波变换编码是针对宽带图像数据压缩的一种高效方法。与离散余弦变换(DCT)相比,小波变换能够更好地适应具有复杂结构和高频细节的图像。DCT对于窄带图像信号效果良好,其变换系数主要集中在低频部分,但对于宽带图像,DCT的系数矩阵中的非零系数分布较广,压缩效率相对较低。小波变换则允许在频率上自由伸缩,能够更精确地捕捉图像的局部特征,因此在压缩宽带图像时表现出更高的效率。 小波变换与傅里叶变换有本质的区别。傅里叶变换依赖于一组固定频率的正弦波来表示信号,而小波分析则是通过母小波的不同移位和缩放来表示信号,这种方法对非平稳和局部特征的信号描述更为精确。小波变换的优势在于同时提供了时间和频率域的局部信息,而傅里叶变换只提供频率域信息,却丢失了时间信息的局部化。 在实际应用中,小波变换常常采用八带分解等子带编码方法,将低频部分细化,高频部分则根据需要进行不同程度的分解,以此达到理想的压缩效果。通过改变小波的平移和缩放,可以获取不同分辨率的图像,从而实现按需的图像质量与压缩率的平衡。 4.5.2 分形编码是另一种有效的图像压缩技术,特别适用于处理不规则和自相似的图像特征。分形理论源自自然界的复杂形态,如山脉、云彩和生物组织,它们在不同尺度上表现出相似的结构。通过分形编码,可以将这些复杂的形状和纹理用较少的数据来表示,从而实现高压缩比。分形编码利用了图像中的分形特性,将其转化为分形块,然后进行编码,这在处理具有丰富细节和不规则边缘的图像时尤其有效。 小波变换和分形编码都是多媒体通信技术中视频信息压缩的重要手段,它们分别以不同的方式处理图像数据,旨在减少存储和传输的需求,同时保持图像的质量。这两种技术在现代图像处理、视频编码标准(如JPEG2000)中都有广泛应用。