Z -Score 峰值检测算法

Z-Score 峰值检测算法是一种基于统计学的信号处理方法，用于检测数据中的峰值。该算法基于正态分布的假设，通过计算数据中每个点的 Z-Score 值来识别峰值。

具体步骤如下：

1. 计算数据的平均值和标准差。
2. 对于每个数据点，计算它的 Z-Score 值：Z = (x - μ) / σ，其中 x 是数据点的值，μ 是平均值，σ 是标准差。
3. 设置阈值，如果某个数据点的 Z-Score 值超过阈值，则认为它是一个峰值。

Z-Score 峰值检测算法的优点是简单易懂，计算速度快，并且不需要事先对数据进行平滑处理。但是它也有一些局限性，例如对于非正态分布的数据表现可能不佳，需要根据具体情况进行调整。