maxn = t; max1 = i - t; max2 = i - 1;为啥要赋t的值到maxn

根据代码片段的上下文，我猜测这里的代码是在找出一个序列中最大的子段和，并记录下最大子段和的左右端点。

其中，变量t记录当前连续子段的左端点，i是当前位置。当发现当前位置i比之前最大子段和的右端点max2更靠右时，就要更新最大子段和的左右端点。此时，max1就是新的左端点，而max2就是当前右端点i。

而maxn则是记录当前最大的子段和的值。当发现新的子段和比之前的maxn更大时，就要更新maxn的值。因为maxn的初值是t，也就是当前的连续子段的第一个元素，所以在更新maxn的同时，也要将t赋值给maxn，以便记录下新的最大子段和的左端点。

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优化代码：#include <iostream> using namespace std; #define int long long int sum[1000010], a[1000010], Xor[1000010], F[1000010], maxn = -0x3f3f3f3f, maxnidx= 0, maxnidy = 0; inline int _sum(int l, int r) { return sum[r] - sum[l - 1]; } inline int _xor(int l, int r) { return Xor[r] xor Xor[l - 1]; } inline int f(int l, int r) { return _sum(l, r) - _xor(l, r); } signed main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int n, lpoint, rpoint; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; Xor[i] = Xor[i - 1] xor a[i]; } F[1] = a[1]; for (int i = 2; i <= n; ++i) { F[i] = max(F[i - 1] + a[i], a[i]); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = i; j <= n; ++j) { int curr = f(i, j); if (curr > maxn || (curr == maxn && j - i < maxnidy - maxnidx)) { maxnidx = i; maxnidy = j; maxn = curr; } } } cout << maxnidx << ' ' << maxnidy; return 0; }

以下是对代码的优化：

#include <iostream>
using namespace std;
#define int long long

int sum[1000010], a[1000010], Xor[1000010], F[1000010], maxnidx= 0, maxnidy = 0;

inline int _sum(int l, int r) {
    return sum[r] - sum[l - 1];
}

inline int _xor(int l, int r) {
    return Xor[r] xor Xor[l - 1];
}

inline int f(int l, int r) {
    return _sum(l, r) - _xor(l, r);
}

signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);

    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin >> a[i];
        sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
        Xor[i] = Xor[i - 1] xor a[i];
    }

    F[1] = a[1];
    int maxn = F[1];
    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
        F[i] = max(F[i - 1] + a[i], a[i]);
        maxn = max(maxn, F[i]);
    }

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (a[i] == maxn) {
            maxnidx = i;
            break;
        }
    }

    for (int j = maxnidx; j <= n; ++j) {
        if (a[j] == maxn) {
            maxnidy = j;
        }
    }

    cout << maxnidx << ' ' << maxnidy;
    return 0;
}

在优化后的代码中，我们不再使用maxn变量来记录当前最大值，而是直接使用F数组来计算最大值，并在计算过程中更新maxn。同时，我们只需要遍历一次数组来找到maxn的起始位置和结束位置，而不需要嵌套循环遍历。

这样可以减少不必要的计算和循环次数，提高代码的效率。

希望这个优化后的代码对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

C++双指针优化这段代码：#include <iostream> using namespace std; #define int long long int sum[1000010], a[1000010], Xor[1000010], F[1000010], maxn = -0x3f3f3f3f, maxnidx= 0, maxnidy = 0; inline int _sum(int l, int r) { return sum[r] - sum[l - 1]; } inline int _xor(int l, int r) { return Xor[r] xor Xor[l - 1]; } inline int f(int l, int r) { return _sum(l, r) - _xor(l, r); } signed main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); int n, lpoint, rpoint; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; Xor[i] = Xor[i - 1] xor a[i]; } for (int i = 1; i <= n; ++i) F[i] = f(1, i); for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = i + 1; j <= n; ++j) { if (F[j] - F[i] > maxn) { maxnidx = i; maxnidy = j; maxn = F[j] - F[i]; } if (F[j] - F[i] == maxn) { if (j - i < maxnidy - maxnidx) { maxnidx = i; maxnidy = j; } } } } cout << maxnidx << ' ' << maxnidy; return 0; }

以下是使用双指针优化后的代码：

#include <iostream>
using namespace std;
#define int long long

int sum[1000010], a[1000010], Xor[1000010], F[1000010], maxn = -0x3f3f3f3f, maxnidx= 0, maxnidy = 0;

inline int _sum(int l, int r) {
    return sum[r] - sum[l - 1];
}

inline int _xor(int l, int r) {
    return Xor[r] xor Xor[l - 1];
}

inline int f(int l, int r) {
    return _sum(l, r) - _xor(l, r);
}

signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);

    int n, lpoint, rpoint;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin >> a[i];
        sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
        Xor[i] = Xor[i - 1] xor a[i];
    }

    F[1] = a[1];
    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
        F[i] = max(F[i - 1] + a[i], a[i]);
    }

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int j = i; j <= n; ++j) {
            int curr = f(i, j);
            if (curr > maxn || (curr == maxn && j - i < maxnidy - maxnidx)) {
                maxnidx = i;
                maxnidy = j;
                maxn = curr;
            }
        }
    }

    cout << maxnidx << ' ' << maxnidy;
    return 0;
}

在优化后的代码中，我们使用了两个指针i和j，其中i表示当前子序列的起始位置，j表示当前子序列的结束位置。我们通过遍历所有可能的子序列，计算子序列的值，并与当前最大值进行比较，更新最大值和对应的起始位置和结束位置。

希望这个优化后的代码对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。