可以帮我用MATLAB实现你所说的吗,给我续写代码

时间: 2024-02-24 18:55:54 浏览: 24
当然可以,以下是一个简单的代码示例,它增加了轨迹线的宽度、改变轨迹线的颜色和调整机器人模型的大小。您可以根据需要进一步进行调整: ``` clc; clear; close all; du = pi/180; % 定义机器人关节参数 L1(1) = Link('theta', -123*du, 'a', 0, 'alpha', 0, 'qlim', [180, 365], 'modified'); L1(2) = Link('d', 0, 'a', 185, 'alpha', 0, 'qlim', [3*du, 63*du], 'modified'); L1(3) = Link('d', 90, 'a', 0, 'alpha', pi/2, 'qlim', [60*du, 120*du], 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0, 'a', 120, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230*du, 326*du], 'modified'); % 创建机器人模型 Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); % 随机生成关节角度,并计算末端执行器位姿 q_rand = (rand(1,4) - 0.5) .* [pi, pi/2, pi/2, pi/2]; T_rand = Needle.fkine(q_rand); % 计算机器人末端执行器在不同角度下的位姿,记录轨迹 q = [0, 0, 0, 0]; tr = Needle.fkine(q); p = tr.transl; for i = 1:4 q(i) = q_rand(i); tr = Needle.fkine(q); P(:,i) = tr.transl; end % 绘制机器人姿态图 figure(1) Needle.plot(q_rand); hold on; plot3(P(1,:), P(2,:), P(3,:), '-o', 'LineWidth', 4, 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'r', 'Color', 'g'); plot3(p(1), p(2), p(3), '*b', 'MarkerSize', 20, 'LineWidth', 2); hold off; grid on; xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); title('机器人姿态'); % 调整绘图参数 view(45, 30); % 调整视角 Needle.base = transl(0, 0, -50); % 调整机器人位置 Needle.teach(); % 显示机器人控制器 ``` 在上述代码中,我增加了以下代码来调整绘图参数: ``` view(45, 30); % 调整视角 Needle.base = transl(0, 0, -50); % 调整机器人位置 Needle.teach(); % 显示机器人控制器 ``` 第一行代码可以调整绘图的视角,第二行代码可以调整机器人的位置,最后一行代码可以在绘图中显示机器人控制器。您可以根据需要进一步进行调整。

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基于修正MD-H模型对机器人进行运行学建模,存在几何参数有a,α,d,θ和β。当这些参数存在微小误差时,机器人的实际相邻连杆之间的变换关系和理论相邻连杆之间变换关系会存在一定的偏差,导致最后实际和理论的末端位姿坐标也存在误差,分别用 Δa、Δα、 Δd,、 Δθ;和 Δβ;来表示MD-H模型中的五个几何参数误差。利用微分变换原理将机器人各个连杆机构之间的微小原始偏差合成积累到末端位姿的误差视为各个连杆机构进行微分变换综合作用导致的结果,基于MD-H运动学模型建立误差模型,由于各个连杆机构都存在几何参数的误差,机器人的相邻连杆之间的变换矩阵也存在着微小偏差,根据微分运动变换原理,连杆之间的实际变换矩阵和理论变换矩阵存在一定关系。 帮我用MATLAB实现结合我做建立的机器人模型和DH参数,建立误差模型。并且举例我输入关节角的值能够得到误差值。clear all; clc; du = pi/180; a = [0+0.001, 185+0.0079, 0+0.005, 120+0.12]; alpha = [pi/2+0.003, 0+0.001, pi/2+0.005, pi/2]; d = [0+0.001, 0+0.0079, 90+0.005, 0+0.12]; theta = [90du+0.02, 0, 0.023, 0.08]; beta = zeros(1, 4)+0; L1(1) = Link('d', d(1), 'a', a(1), 'alpha', alpha(1), 'qlim', [180du, 365du], 'modified'); L1(2) = Link('d', d(2), 'a', a(2), 'alpha', alpha(2), 'qlim', [3du, 63du], 'modified'); L1(3) = Link('d', d(3), 'a', a(3), 'alpha', alpha(3), 'qlim', [60du, 120du], 'modified'); L1(4) = Link('d', d(4), 'a', a(4), 'alpha', alpha(4), 'qlim', [230du, 326*du], 'modified'); Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T1 = DH(1, a(1), alpha(1), d(1), theta(1)+beta(1)); T2 = DH(2, a(2), alpha(2), d(2), theta(2)+beta(2)); T3 = DH(3, a(3), alpha(3), d(3), theta(3)+beta(3)); T4 = DH(4, a(4), alpha(4), d(4), theta(4)+beta(4)); T = T1 * T2 * T3 * T4; delta_a = 0.001; delta_T = zeros(4, 4);帮我续写编写代码保证能够正确运行

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