#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <map> using namespace std; int ans; map<string, string> mp; int main() { string tmp; cin >> tmp; for (int i = 0; i < tmp.size() - 7; i ++) { string str = ""; for (int j = i; j < i + 8; j ++) str += tmp[j]; mp[str] = str; } int n; cin >> n; while(n --) { string s; cin >> s; sort(s.begin(), s.end()); do if(mp.count(s)) ans ++; while(next_permutation(s.begin(), s.end())); } cout << ans << endl; return 0; }解释

时间: 2024-04-01 15:31:34 浏览: 58
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#include_iostream.h_

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这段代码实现的是一个密码匹配功能。具体实现步骤如下： 1.读入一个字符串tmp，将其所有长度为8的子串存储到一个map中。这里使用了两层循环，外层循环i从0到tmp.size()-7，内层循环j从i到i+7，将tmp中从i到i+7的子串存储到map中。 2.读入一个整数n，表示后面还有n个字符串需要匹配。 3.进入一个while循环，循环n次。每次循环中，读入一个字符串s，将其排序后，通过枚举其所有排列，检查是否在之前存储的map中出现过。如果出现过，将答案ans加1。 4.最后输出ans即为答案。 这段代码的核心思想是将所有长度为8的子串存储到一个map中，然后通过排序和枚举排列的方法来匹配输入的字符串。时间复杂度为O(n*8!*log(8!))，其中n为输入的字符串个数。
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#include <iostream> #include <string> #include <fstream> int main() { std::string filename; std::cout << "Enter dictionary file: "; std::cin >> filename; std::ifstream dict(filename); if (!dict...

#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe {     double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) {     if(a.p==b.p)return a.num<b.num;     return a.p>b.p; } void solve () {     cin>>n;     for(int i=0;i<n;i++)     {         cin>>a>>b;         pv[i].p=a/(a+b);         pv[i].num=i+1;     }     sort(pv,pv+n,cmp);     for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() {     ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);     solve();     return 0; } 请找出代码错误

代码中没有明显的错误。但是，可能存在一些潜在的问题。 1. 在排序函数cmp中，当两个pe结构体的p值相等时，比较的是num值。这可能会导致不稳定的排序结果，如果对结果的顺序有要求，可能需要修改排序函数。...

这段代码有什么问题#include<iostream> #include<cstring> #include<stdlib.h> #include<algorithm> using namespace std; const int mod=1337; int main(){ int a; string strb; while(cin>>a>>strb) { a=a%mod; int b[110]; int size=strb.length(); for(int i=0;i<size;i++){ b[i]=strb[i]-'0'; } int ans=1; for(int i=0;i<size;i++){ ans=(int)(pow(ans,10)*pow(a,b[i]))%mod; } cout<<ans<<endl; } }

这段代码的作用是读入一个整数a和一个字符串b，然后将a对1337取模，将字符串b的每个字符转化为数字存储在数组b中，最后计算a的b[0]次方，将结果赋值给ans，接着计算ans的b[1]次方，以此类推，直到计算完b中所有的...

帮我解释这段代码：#include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; string s; // http://www.cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/ // min heap; if default (the 3rd parameter), max heap priority_queue <int, vector<int>, greater<int> > q; int main() { while(getline(cin, s) && s != "END"){ // create the priority_queue int t = 1; sort(s.begin(), s.end()); // for frequency t (times) for(int i = 1; i < s.length(); i++){ if(s[i] != s[i-1]){ q.push(t); t = 1; } else t++; } q.push(t); // only one type of character if(q.size() == 1) { printf("%d %d 8.0\n", s.length()*8, s.length()); q.pop(); continue; } int ans = 0; // the length by using Huffman Coding while(q.size() > 1){ int a = q.top(); q.pop(); int b = q.top(); q.pop(); q.push(a+b); ans += a+b; } q.pop(); printf("%d %d %.1lf\n", s.length()*8, ans, (double)s.length()*8.0/(double)ans); } }

这段代码实现了哈夫曼编码，...需要注意的是，本代码使用 STL 中的 priority_queue 实现小根堆，其中第二个参数 vector<int> 表示使用 vector 存储堆的元素，第三个参数 greater<int> 表示使用小于号作为堆的比较函数。

#include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> #define maxn 11111 using namespace std; vector<int> a[maxn]; int x,y; int n,m,s; int ans[maxn]; int cnt=1,res=1; bool visited[maxn]; int dfs(int x) { if(visited[x]) return 0; ans[cnt]=x; cnt++; visited[x]=true; for (auto to:a[x]) { if (dfs(to)) { ans[cnt]=x; cnt++; } } return 1; } int main() { cin>>n>>m>>s; for(int i=1;i<=m;i++) { cin>>x>>y; a[x].push_back(y); a[y].push_back(x); } for(int i=1;i<=n;i++) sort(a[i].begin(),a[i].end()); dfs(s); for(int i=1;i<=n;i++) { if(visited[i]==0) { res=0; break; } } //cout<<"res="<<res<<endl; for(int i=1;i<cnt;i++) cout<<ans[i]<<" "; if(res==0) cout<<0<<endl; return 0; }

- 在返回时，将当前节点x加入答案数组ans，并将cnt加1，表示已经访问了一个新节点； - 最后检查visited数组是否所有位置都为1，如果有未被访问过的节点，则说明图不是连通的，输出0表示不是连通图； - 输出答案数组...

#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> #include<queue> using namespace std; queue<int> q; int tot,to[200001],fi[200001],ne[200001],n,m,n1,n2; int ans[100001]; int add(int x,int y)//建立一条由x指向y的边 { to[++tot]=y; ne[tot]=fi[x]; fi[x]=tot; return 0; } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d",&n1,&n2); add(n2,n1);//反向加边 } for(int i=n;i>0;i--) { if(!ans[i])//对于每一个终点i，看有多少点的终点是他 { ans[i]=i; q.push(i);//i入队 while(!q.empty())//只要队列中还有元素 { int x=q.front();//取对首元素，将所有到这个点的点入队 q.pop(); for(int j=fi[x];j;j=ne[j]) if(!ans[to[j]]) { q.push(to[j]); ans[to[j]]=i; } } } } for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",ans[i]); return 0; }不用queue的STL实现这个代码

#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; int tot,to[200001],fi[200001],ne[200001],n,m,n1,n2; int ans[100001],vis[100001]; int ...

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; #define N 100010 int h[N], e[N], ne[N], idx; int n; bool st[N]; int ans = N; void add(int a, int b) { e[idx] = a; ne[idx] = h[b]; h[b] = idx++; } int dfs(int u) { st[u] = true; int res, sum = 1; for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if(!st[j]) { int s = dfs(j); sum += s; res = max(res, s); } } res = max(res, n - sum); ans = min(ans, res); return sum; } int main() { int i; cin >> n; memset(h, -1, sizeof h); for(i = 1; i < n; i++) { int a, b; scanf("%d%d",&a, &b); add(a, b); add(b, a); } dfs(1); cout << ans <<endl; return 0; }

这段代码是一个求树的重心的问题，通过深度优先搜索来完成。...代码中的 add 函数用于构建树的邻接表，dfs 函数用于递归地计算每个节点为根的子树的大小，并更新最小重心值 ans。最后输出 ans 即为树的重心。

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int MAXM = 15005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } int n, m; int d[MAXN]; bool vis[MAXN]; int parent[MAXN]; int max_len = -1; void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(parent, -1, sizeof(parent)); d[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = head[u]; i; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; int w = edges[i].w; if (!vis[v] && d[v] > w) { d[v] = w; q.push(make_pair(d[v], v)); parent[v] = u; } } } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } prim(); vector> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i].first << " " << ans[i].second << endl; } system("pause"); return 0; } 修正这段代码

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = ...

#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> const int MAX_B = 1005; const int MAX_TIMES = 1000005; int arrayB[MAX_B]; int arrayC[MAX_B]; int times[MAX_TIMES]; int dp[MAX_TIMES]; void calculateTimes(int x, int step) { if (x > MAX_B) return; if (times[x] != 1919810 && step >= times[x]) return; if (step < times[x]) times[x] = step; for (int i = 1; i <= x; i++) calculateTimes(x + x / i, step + 1); } int calculateMoney(int n, int k, int b[], int c[], int sum) { int ans = 0; int maxSteps = 0; memset(dp, 0, sizeof dp); for (int i = 1; i <= n; i++) { maxSteps = std::max(maxSteps, times[b[i]]); ans += times[b[i]]; } if (k >= maxSteps * n || k >= ans) { return sum; } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = k; j >= times[b[i]]; j--) { dp[j] = std::max(dp[j], dp[j - times[b[i]]] + c[i]); } } return dp[k]; } int main() { for (int i = 1; i < MAX_B; i++) { times[i] = 1919810; } calculateTimes(1, 0); int t; std::scanf("%d", &t); for (int i = 1; i <= t; i++) { int sum = 0; int n, k; std::scanf("%d %d", &n, &k); for (int i = 1; i <= n; i++) { std::scanf("%d", &arrayB[i]); } for (int i = 1; i <= n; i++) { std::scanf("%d", &arrayC[i]); sum += arrayC[i]; } std::printf("%d\n", calculateMoney(n, k, arrayB, arrayC, sum)); } return 0; }

if k >= maxSteps * n or k >= ans: return sum for i in range(1, n+1): for j in range(k, times[b[i]]-1, -1): dp[j] = max(dp[j], dp[j - times[b[i]]] + c[i]) return dp[k] if __name__ == '__main__':...

优化以下代码#include<iostream> using namespace std; #include<algorithm> #define MAXSIZE 100 int father[MAXSIZE];//存放父亲节点 typedef struct Mgraph { int s[MAXSIZE][MAXSIZE]; int n;//节点数 }; struct graph { int a, b, c; }arr[MAXSIZE]; bool compare(graph x, graph y) {//对边按照权值从小到大排序 return x.c < y.c; } int Find(int x) {//找到一个节点的根节点，并将其下面的所有节点的father都改为根节点。 while (x != father[x]) { int temp = x; x = father[x]; father[temp] = x; } return x; } int main() { Mgraph p; int m; cin >> p.n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { cin >> arr[i].a >> arr[i].b >> arr[i].c;//a,b间，需要c天 } for (int i = 1; i < p.n + 1; i++)//初始化father数组，将每个节点的父亲节点设置为自己 father[i] = i; sort(arr, arr + m, compare);//对边按照权值从小到大排序 for (int i = 0; i < m; i++) { if (Find(arr[i].a) != Find(arr[i].b)) father[Find(arr[i].a)] = Find(arr[i].b);//遍历每条边，如果该边的两个节点不在同一个连通块中，则将它们连通，并将它们的父亲节点设置为同一个节点。 if (Find(1) == Find(p.n)) {//如果1号节点和n号节点在同一个连通块中，则输出当前边的权值，并结束程序 cout << arr[i].c << endl; break; } } }

using namespace std; #define MAXSIZE 100010 struct Edge { int u, v, w; bool operator < (const Edge& e) const { return w < e.w; } }; int father[MAXSIZE]; int n, m; int find(int x) { if (x != ...

优化这段代码 Ｃ++　实现 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char s[10000001]; int main() { scanf("%s",s+1); int n=strlen(s+1),ans_len=0,ans_pos=0; int l=1,r=0; map<char,int> mp; while(r<n) { while(r<n&&mp[s[r+1]]<1) { mp[s[++r]]=1; } if(r-l+1>ans_len) { ans_len=r-l+1; ans_pos=l; } else if(r-l+1==ans_len) { ans_pos=max(ans_pos,l); } mp[s[l++]]--; } for(int i=ans_pos;i<ans_pos+ans_len;i++) { cout<<s[i]; } cout<<endl; }

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <map> using namespace std; const int MAXN = 10000001; char s[MAXN]; int main() { scanf("%s",s); int n=strlen(s),ans_len=0,ans_...

优化这段代码的时间 Ｃ++　实现 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char s[10000001]; int main() { scanf("%s",s+1); int n=strlen(s+1),ans_len=0,ans_pos=0; int l=1,r=0; map<char,int> mp; while(r<n) { while(r<n&&mp[s[r+1]]<1) { mp[s[++r]]=1; } if(r-l+1>ans_len) { ans_len=r-l+1; ans_pos=l; } else if(r-l+1==ans_len) { ans_pos=max(ans_pos,l); } mp[s[l++]]--; } for(int i=ans_pos;i<ans_pos+ans_len;i++) { cout<<s[i]; } cout<<endl; }

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <unordered_map> // 使用 unordered_map 代替 map using namespace std; const int MAXN = 10000001; char s[MAXN]; int main() { scanf...

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请用C++代码编写完成以下要求，需要有注释，里面的数据用随机函数自己生成：一、Process Scheduling Algorithm Simulation 1、 Simulate the operation of the round-robin algorithm for process scheduling. 2、 Create at least 15 processes and output their scheduling situation under the scheduling algorithm mentioned above and output it to theterminal to check the execution of the algorithm. 3、 The output should include the arrival time of the processes, the end time, and the average execution time.

#include<iostream> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<ctime> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 10010; int n, q, cnt = 0, sum = 0; int vis[maxn], ans...

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![【Shell脚本进阶】：wc命令行数统计的高级用法及解决方案](https://static.coggle.it/diagram/Wf_r5VcFBgABR93J/thumbnail?mtime=1510053270529) # 摘要 本文首先介绍wc命令的基本使用和功能，旨在为读者提供一个理解文本行、单词、字节统计的基础。随后，深入探讨了wc命令的高级用法，包括对多个文件的统计与比较，与其他工具如grep和awk的结合使用，以及通过管道实现的高效数据处理。文章第三部分关注wc命令的性能优化和实用技巧，包括提升效率的执行方法和解决常见使用问题的策略。最后，文章探索了wc命令的替代工具与功
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python编写一个程序，使得根据输入的起点和终点坐标值计算出坐标方位角

在Python中，我们可以使用Haversine公式来计算两个经纬度之间的方位角。首先，你需要安装`geopy`库，它提供了一个方便的方式来处理地理位置相关的操作。如果你还没有安装，可以使用`pip install geopy`命令。 下面是一个简单的示例程序，用于计算两个点之间的方位角： ```python from math import radians, cos, sin, asin, sqrt from geopy.distance import distance def calculate_bearing(start_point, end_point): # 将坐标转换