已知两个稀疏矩阵A和B以三元组顺序表进行存储,编写代码实现A+B

时间: 2023-06-04 22:07:07 浏览: 76
矩阵相加的操作。 好的,我会为您提供实现代码。以下是Python的实现示例: ```python class SparseMatrix: def __init__(self, shape): self.shape = shape self.matrix = [] def add(self, i, j, value): self.matrix.append((i, j, value)) def __add__(self, other): assert self.shape == other.shape, "两个矩阵的形状必须相同" result = SparseMatrix(self.shape) i, j = 0, 0 while i < len(self.matrix) and j < len(other.matrix): if self.matrix[i][0] < other.matrix[j][0] or self.matrix[i][0] == other.matrix[j][0] and self.matrix[i][1] < other.matrix[j][1]: result.add(*self.matrix[i]) i += 1 elif self.matrix[i][0] > other.matrix[j][0] or self.matrix[i][0] == other.matrix[j][0] and self.matrix[i][1] > other.matrix[j][1]: result.add(*other.matrix[j]) j += 1 else: result.add(self.matrix[i][0], self.matrix[i][1], self.matrix[i][2] + other.matrix[j][2]) i += 1 j += 1 while i < len(self.matrix): result.add(*self.matrix[i]) i += 1 while j < len(other.matrix): result.add(*other.matrix[j]) j += 1 return result ``` 在这个示例中,我们定义了一个名为SparseMatrix的类,它包含一个稀疏矩阵的三元组顺序表。我们使用add方法将每个矩阵的非零元素添加到该列表中。我们还定义了一个名为“__add__”的特殊方法,该方法使我们可以使用“+”符号来执行矩阵加法操作。在该方法中,我们首先检查两个矩阵的形状是否相同。接下来,我们使用两个指针i和j在两个三元组顺序表中同时遍历,将对应位置的元素相加。最后,我们将未处理的元素添加到结果矩阵中。 希望这可以回答您的问题。如果您还有其他问题,请随时问我!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现

【作品名称】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现
recommend-type

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip
recommend-type

3-9.py

3-9
recommend-type

郊狼优化算法COA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用

郊狼优化算法COA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用
recommend-type

563563565+3859

5635356
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。