已知稀疏矩阵A和B,编写代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-03-25 11:42:12 浏览: 89
基于改进A*算法的机器人路径规划的MATLAB实现
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可以按以下步骤实现:
1. 定义三元组结构体,包括行号、列号和值三个成员变量。
```
struct Triplet {
int row;
int col;
int value;
};
```
2. 定义稀疏矩阵结构体,包括行数、列数、非零元素个数和三元组顺序表三个成员变量。
```
struct SparseMatrix {
int rows;
int cols;
int num;
Triplet data[MAXSIZE];
};
```
3. 编写 A+B 运算函数,首先判断两个稀疏矩阵是否可以相加(行数和列数是否相同),然后遍历两个稀疏矩阵的三元组顺序表,对于相同的行列,将两个值相加并存入结果矩阵的三元组顺序表中。
```
SparseMatrix add(SparseMatrix A, SparseMatrix B) {
SparseMatrix result;
if (A.rows != B.rows || A.cols != B.cols) {
// 两个矩阵不能相加
result.num = -1;
return result;
}
result.rows = A.rows;
result.cols = A.cols;
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < A.num && j < B.num) {
if (A.data[i].row < B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col < B.data[j].col)) {
// A 中的元素在 B 中不存在或在 B 中的后面
result.data[k] = A.data[i];
i++;
}
else if (A.data[i].row > B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col > B.data[j].col)) {
// B 中的元素在 A 中不存在或在 A 中的后面
result.data[k] = B.data[j];
j++;
}
else {
// A 和 B 中的元素在同一位置,相加后存入结果中
result.data[k].row = A.data[i].row;
result.data[k].col = A.data[i].col;
result.data[k].value = A.data[i].value + B.data[j].value;
i++;
j++;
}
k++;
}
// 将剩余的元素拷贝到结果中
for (; i < A.num; i++, k++) {
result.data[k] = A.data[i];
}
for (; j < B.num; j++, k++) {
result.data[k] = B.data[j];
}
result.num = k;
return result;
}
```
注意,这里假设两个稀疏矩阵已经按行列顺序排序。如果没有排序,需要在遍历时先进行排序。
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