已知稀疏矩阵A和B，编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

可以先将稀疏矩阵 A 和 B 转换为三元组顺序表的形式，然后再进行加法运算，最后再将结果转换为稀疏矩阵的形式。具体实现如下：

# 定义一个三元组类
class Triplet:
    def __init__(self, i, j, v):
        self.i = i
        self.j = j
        self.v = v

# 定义稀疏矩阵 A 和 B
A = [[0, 0, 3, 0],
     [0, 0, 5, 0],
     [0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 2]]

B = [[0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 7],
     [0, 0, 0, 0]]

# 将稀疏矩阵转换为三元组顺序表
def to_triplet(matrix):
    triplet_list = []
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[0])):
            if matrix[i][j] != 0:
                triplet_list.append(Triplet(i, j, matrix[i][j]))
    return triplet_list

# 定义三元组顺序表 A 和 B
A_triplet = to_triplet(A)
B_triplet = to_triplet(B)

# 定义三元组顺序表的加法运算
def add_triplet(A_triplet, B_triplet):
    C_triplet = []
    i = j = 0
    while i < len(A_triplet) and j < len(B_triplet):
        if A_triplet[i].i < B_triplet[j].i or (A_triplet[i].i == B_triplet[j].i and A_triplet[i].j < B_triplet[j].j):
            C_triplet.append(A_triplet[i])
            i += 1
        elif A_triplet[i].i == B_triplet[j].i and A_triplet[i].j == B_triplet[j].j:
            C_triplet.append(Triplet(A_triplet[i].i, A_triplet[i].j, A_triplet[i].v + B_triplet[j].v))
            i += 1
            j += 1
        else:
            C_triplet.append(B_triplet[j])
            j += 1
    while i < len(A_triplet):
        C_triplet.append(A_triplet[i])
        i += 1
    while j < len(B_triplet):
        C_triplet.append(B_triplet[j])
        j += 1
    return C_triplet

# 将三元组顺序表转换为稀疏矩阵
def to_matrix(triplet, m, n):
    matrix = [[0] * n for _ in range(m)]
    for t in triplet:
        matrix[t.i][t.j] = t.v
    return matrix

# 计算 A + B
C_triplet = add_triplet(A_triplet, B_triplet)
C = to_matrix(C_triplet, len(A), len(A[0]))

# 输出结果
print(C)

以上代码中，我们首先定义了一个 `Triplet` 类来表示三元组，然后分别将稀疏矩阵 A 和 B 转换为三元组顺序表的形式。接着实现了三元组顺序表的加法运算，最后将结果转换为稀疏矩阵的形式并输出结果。