用python中类和对象知识编写已知稀疏矩阵A和B，编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

好的，我会尽力回答您的问题。

首先，我们需要定义一个稀疏矩阵类，可以用三元组顺序表来实现。每个三元组包含行号、列号和值。

代码如下：

class SparseMatrix:
    def __init__(self, nrow, ncol):
        self.nrow = nrow
        self.ncol = ncol
        self.data = []

    def set(self, row, col, value):
        self.data.append((row, col, value))

    def get(self, row, col):
        for r, c, v in self.data:
            if r == row and c == col:
                return v
        return 0

    def __add__(self, other):
        if self.nrow != other.nrow or self.ncol != other.ncol:
            raise ValueError("Matrix dimensions must agree")

        result = SparseMatrix(self.nrow, self.ncol)
        a = b = 0
        while a < len(self.data) and b < len(other.data):
            r1, c1, v1 = self.data[a]
            r2, c2, v2 = other.data[b]
            if r1 == r2 and c1 == c2:
                result.set(r1, c1, v1 + v2)
                a += 1
                b += 1
            elif r1 < r2 or (r1 == r2 and c1 < c2):
                result.set(r1, c1, v1)
                a += 1
            else:
                result.set(r2, c2, v2)
                b += 1

        while a < len(self.data):
            r, c, v = self.data[a]
            result.set(r, c, v)
            a += 1

        while b < len(other.data):
            r, c, v = other.data[b]
            result.set(r, c, v)
            b += 1

        return result

然后，我们可以创建两个稀疏矩阵并进行加法运算：

A = SparseMatrix(2, 3)
A.set(0, 0, 1)
A.set(0, 2, 2)
A.set(1, 1, 3)

B = SparseMatrix(2, 3)
B.set(0, 1, 4)
B.set(1, 0, 5)
B.set(1, 2, 6)

C = A + B

这里创建了两个 2x3 的稀疏矩阵 A 和 B，然后将它们相加得到 C。

希望这个例子能够帮助您了解如何使用类和对象来实现稀疏矩阵的加法运算。