那为什么vector<int> dp(n + 1, 0);就会表示为二维矩阵而不是二维数组呢
时间: 2023-07-16 20:15:09 浏览: 155
`vector<int> dp(n + 1, 0)` 表示一个长度为 `n+1`,每个元素为 `int` 类型的一维向量(即一个数组)。因此,`dp` 就是一个一维向量,而不是二维矩阵或数组。
如果你想要表示一个二维矩阵或数组,可以使用 `vector<vector<int>>`,其中每个元素都是一个长度为 `m` 的一维向量,共有 `n` 个这样的一维向量,即 `n` 行 `m` 列的矩阵。例如:
```
int n = 3, m = 4;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(m, 0));
```
这样就定义了一个 `n` 行 `m` 列,每个元素为 `int` 类型的二维矩阵,所有元素初始化为 `0`。你可以通过 `matrix[i][j]` 访问第 `i` 行第 `j` 列的元素。
相关问题
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
这段代码的意思是定义了一个大小为n*n的二维vector容器dp,其中元素类型为int。每个元素都初始化为0。 这段代码可以用于表示一个n*n的矩阵,方便进行矩阵相关的计算和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++中vector<vector<int> >的用法](https://blog.csdn.net/Y1730008223CONG/article/details/123821901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Leetcode】5-最长回文子串](https://blog.csdn.net/qq_42145681/article/details/109533596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));是什么意思,解释一下用法
这行代码定义了一个二维矩阵,大小为n * n,每个元素是一个int类型的数值。可以理解为一个二维数组,其中第一维表示行数,第二维表示列数。这个二维数组中的每个元素都被初始化为0。
这个二维矩阵通常用于动态规划算法中,表示状态转移方程中的状态和状态转移结果。在动态规划中,我们可以通过填充这个二维矩阵来解决问题。