那为什么vector<int> dp(n + 1, 0);就会表示为二维矩阵而不是二维数组呢

`vector<int> dp(n + 1, 0)` 表示一个长度为 `n+1`，每个元素为 `int` 类型的一维向量（即一个数组）。因此，`dp` 就是一个一维向量，而不是二维矩阵或数组。

如果你想要表示一个二维矩阵或数组，可以使用 `vector<vector<int>>`，其中每个元素都是一个长度为 `m` 的一维向量，共有 `n` 个这样的一维向量，即 `n` 行 `m` 列的矩阵。例如：

int n = 3, m = 4;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(m, 0));

这样就定义了一个 `n` 行 `m` 列，每个元素为 `int` 类型的二维矩阵，所有元素初始化为 `0`。你可以通过 `matrix[i][j]` 访问第 `i` 行第 `j` 列的元素。

相关问题

vector<vector<int>> dp(N + 1, vector<int>(10, 0))的作用是什么？

vector<vector<int>> dp(N + 1, vector<int>(10, 0))是一个二维动态数组，用于存储N行10列的整数矩阵。它的作用是在动态规划问题中，用来存储状态转移方程中的中间结果。

具体来说，dp[i][j]表示状态转移方程中第i行第j列的中间结果。通过初始化为0，可以确保在计算过程中，所有的中间结果都有一个初始值。

这样的二维动态数组可以用来解决各种问题，比如最长公共子序列、背包问题等。在动态规划的过程中，我们可以根据问题的要求更新dp数组的值，最终得到最优解或者问题的答案。

vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));

这段代码的意思是定义了一个大小为n*n的二维vector容器dp，其中元素类型为int。每个元素都初始化为0。 这段代码可以用于表示一个n*n的矩阵，方便进行矩阵相关的计算和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++中vector＜vector＜int＞ ＞的用法](https://blog.csdn.net/Y1730008223CONG/article/details/123821901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Leetcode】5-最长回文子串](https://blog.csdn.net/qq_42145681/article/details/109533596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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