我们有一个n个数字构成的数组以及一个整数s。确定该数组是否包含两个和为s的元素（例如，对于数组5，9，1，3和s=6，答案为是，但对于相同的数组和s=7，答案为否）。为该问题设计一个算法，使它的时间效

### 回答1：
这道题要求判断一个由数字构成的数组以及一个整数s是否包含两个和为s的元素（例如对于数组[5, 9, 1, 3]，s=6，答案是是，但对于相同的数组，s=7，答案是否）。针对这个问题，设计一个算法，使其的时间效率最优。

### 回答2：
该问题可以用哈希表来解决，时间效率为O(n)。

首先，我们可以创建一个空的哈希表。接着，遍历整个数组。对于每个元素，我们检查哈希表中是否有一个值与s的差相等。如果存在，则我们找到了两个元素的和等于s，返回True。如果不存在，则将该元素添加到哈希表中。

在添加元素到哈希表时，需要判断当前元素是否已经存在于哈希表中。如果已经存在，则说明这两个元素的和是s，直接返回True。否则，我们将当前元素添加到哈希表中，并继续遍历数组。

这种算法的时间效率为O(n)，因为最坏情况下我们需要遍历整个数组，而哈希表的插入、查找等操作都可以在常数时间内完成。需要注意的是，这种算法并不保证找到的是相邻的两个元素，而是任意两个和为s的元素。

### 回答3：
这个问题是一个非常常见的问题，可以用多种算法来解决。最常见的算法是使用双指针来解决这个问题。

具体的算法步骤如下：

1. 首先将数组排序。

2. 然后使用两个指针，一个指针指向数组的第一个元素，一个指针指向数组的最后一个元素。

3. 如果两个指针所指向的元素之和等于s，那么就找到了两个和为s的元素，算法结束。

4. 如果两个指针所指向的元素之和小于s，那么将第一个指针向后移动一位。

5. 如果两个指针所指向的元素之和大于s，那么将第二个指针向前移动一位。

6. 重复步骤3到步骤5，直到找到两个和为s的元素或者指针相遇。

该算法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是数组的长度。这个算法的时间复杂度主要来自于对数组进行排序的操作。

如果数组元素的范围比较小，那么可以使用桶排序的算法来进行优化，将时间复杂度优化至O(n)。

具体算法步骤如下：

1. 首先统计出数组中每个元素出现的次数，并将其存储在一个桶中。

2. 然后遍历数组中的每个元素，对于每个元素i，判断是否存在另一个元素j，使得i+j=s。

3. 如果存在这样的元素j，那么算法结束，否则继续遍历数组。

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。由于元素的范围比较小，因此对每个元素进行桶排序的操作的时间复杂度也不大。