python获取excel不同表中的相同数据
时间: 2023-08-12 08:17:03 浏览: 48
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据,并使用merge()函数来合并不同的表格并筛选出相同的数据。具体实现步骤如下:
1. 首先导入pandas库并读取Excel文件中的表格数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的两个表格数据
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```
2. 使用merge()函数合并两个表格并筛选出相同的数据:
```python
# 合并两个表格,根据相同的列进行筛选
result = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')
# 输出结果
print(result)
```
其中,`column_name`是需要筛选的相同列的名称,`how='inner'`表示只保留两个表格中都存在的数据。
通过以上步骤,你就可以获取Excel不同表格中的相同数据了。如果需要输出到新的Excel文件中,可以使用to_excel()函数,如下所示:
```python
# 输出结果到新的Excel文件中
result.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
其中,`index=False`表示不需要输出行索引。
相关问题
python如何去除excel表中重复的数据
可以使用 pandas 库来去除 Excel 表中重复的数据。具体步骤如下:
1. 使用 pandas 的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件,将数据转换成 DataFrame 格式。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
2. 使用 `drop_duplicates` 方法去除 DataFrame 中的重复数据。可以指定去重的列名,也可以不指定,默认所有列都参与去重。该方法返回一个新的 DataFrame。
```python
df = df.drop_duplicates()
```
3. 将去重后的数据保存到新的 Excel 文件中。
```python
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = df.drop_duplicates()
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
python获取excel不同表格里的相同数据并输出
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据,并使用merge()函数来合并不同的表格并筛选出相同的数据。具体实现步骤如下:
1. 首先导入pandas库并读取Excel文件中的表格数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```
2. 使用merge()函数合并两个表格并筛选出相同的数据:
```python
# 合并两个表格,根据相同的列进行筛选
result = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')
# 输出结果
print(result)
```
其中,`column_name`是需要筛选的相同列的名称,`how='inner'`表示只保留两个表格中都存在的数据。
通过以上步骤,你就可以获取Excel不同表格里的相同数据并输出了。