jupyter如何计算平均值

Jupyter是一个交互式的笔记本环境，通常用于数据科学和机器学习项目。在Jupyter Notebook中计算平均值，你可以使用Python内置的统计函数。假设你有一个包含数值的数据列表，可以按照以下步骤操作：

1. 导入`numpy`库，它包含了大量的数学计算功能，包括计算平均值：

   import numpy as np

2. 创建一个数据列表（这里以数组为例）：

   data = [1, 2, 3, 4, 5]

3. 使用`np.mean()`函数计算平均值：

   average_value = np.mean(data)

运行这行代码后，`average_value`就会存储数据列表的平均值。

如果你的数据在一个Pandas DataFrame中，也可以直接使用`mean()`函数：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'column_name': [1, 2, 3, 4, 5]
})
average_value = df['column_name'].mean()