将一个完全二叉树的中序遍历转为先序遍历

将一个完全二叉树的中序遍历转为先序遍历，可以通过递归的方式实现。下面是一个示例的代码实现：

def inorder_to_preorder(inorder):
    if not inorder:
        return []
    
    root = inorder[0]
    left_inorder = inorder[1:len(inorder)//2+1]
    right_inorder = inorder[len(inorder)//2+1:]
    
    left_preorder = inorder_to_preorder(left_inorder)
    right_preorder = inorder_to_preorder(right_inorder)
    
    return [root] + left_preorder + right_preorder

这个函数接受一个中序遍历的列表作为输入，返回对应的先序遍历列表。首先，我们取中序遍历列表的第一个元素作为根节点，然后将中序遍历列表分成左子树和右子树两部分。接着，递归调用函数获取左子树和右子树的先序遍历列表，并将它们与根节点拼接在一起，最后返回结果。

请注意，这里假设输入的中序遍历列表是一个合法的完全二叉树的中序遍历结果。如果输入不符合要求，可能会导致错误的输出。

相关问题

将一个完全二叉树的中序遍历转为先序遍历，输入为[1,2,2,6,7,5]，输出应为[6,2,1,2,5,7]

对于输入为[1,2,2,6,7,5]的中序遍历，输出的先序遍历应为[6,2,1,2,5,7]。下面是一个示例的代码实现：

def inorder_to_preorder(inorder):
    if not inorder:
        return []

    root = inorder[0]
    left_inorder = []
    right_inorder = []
    
    # 将左子树和右子树分别存入left_inorder和right_inorder列表
    for i in range(1, len(inorder)):
        if inorder[i] < root:
            left_inorder.append(inorder[i])
        else:
            right_inorder = inorder[i:]
            break
    
    left_preorder = inorder_to_preorder(left_inorder)
    right_preorder = inorder_to_preorder(right_inorder)
    
    return [root] + left_preorder + right_preorder

这个函数的实现与之前给出的示例代码稍有不同。在这里，我们遍历中序遍历列表，将小于根节点的元素存入left_inorder列表，大于等于根节点的元素存入right_inorder列表。然后，递归调用函数获取左子树和右子树的先序遍历列表，并将它们与根节点拼接在一起，最后返回结果。

使用这个函数，对于输入为[1,2,2,6,7,5]的中序遍历，可以得到输出为[6,2,1,2,5,7]的先序遍历。

根据二叉树的先序扩展序列分别求出先中后序遍历的C语言代码的思路

首先，我们需要理解二叉树的先序、中序和后续遍历。先序遍历顺序为根节点 -> 左子树 -> 右子树；中序遍历顺序为左子树 -> 根节点 -> 右子树；后序遍历顺序为左子树 -> 右子树 -> 根节点。

如果给定的是先序遍历的扩展序列（即根节点+左右子节点的序列），我们可以利用这个信息重建整个树，并通过递归的方式来获取其他两种遍历顺序。这里提供一种基础的C语言实现思路：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义二叉树结点结构体
typedef struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
} TreeNode;

// 创建一个新结点
TreeNode* createNode(int data) {
    TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    newNode->val = data;
    newNode->left = NULL;
    newNode->right = NULL;
    return newNode;
}

// 先序遍历辅助函数
void preorderHelper(TreeNode* root, int* index, char* sequence) {
    if (root == NULL) return;
    
    // 输出当前结点值
    printf("%d ", sequence[*index++]);
    
    // 先处理左子树
    preorderHelper(root->left, index, sequence);
    
    // 再处理右子树
    preorderHelper(root->right, index, sequence);
}

// 根据先序遍历序列重建并求中序和后序遍历
void inorderAndPostorder(char* sequence) {
    int index = 0; // 初始指针指向第一个元素
    TreeNode* root = createNode(sequence[index++]); // 根据先序的第一个元素创建根节点
    
    while (index < strlen(sequence)) {
        if (sequence[index] == '(') { // 找到左括号，开始递归处理左子树
            index++; // 跳过左括号
            preorderHelper(root->left, &index, sequence);
        } else if (sequence[index] == ')') { // 找到右括号，结束递归，然后继续处理右子树
            index++; // 跳过右括号
            preorderHelper(root->right, &index, sequence);
        } else { // 遇到数字，创建子节点
            int childVal = sequence[index++] - '0'; // 因为是数字，所以减去字符'0'转为整数
            TreeNode* child = createNode(childVal);
            
            // 如果当前是左子树，则把子节点作为左孩子，反之为右孩子
            if (sequence[index - 1] == '(')
                root->left = child;
            else
                root->right = child;
        }
    }

    // 使用中序遍历辅助函数
    void inorderPreorderHelper(TreeNode* node) {
        if (node != NULL) {
            inorderPreorderHelper(node->left);
            printf("%d ", node->val); // 输出当前结点值
            inorderPreorderHelper(node->right);
        }
    }

    printf("\nInorder traversal: ");
    inorderPreorderHelper(root);

    printf("\nPostorder traversal: ");
    inorderPreorderHelper(root);
    inorderPreorderHelper(NULL); // 由于postorder遍历需要最后一个空节点来结束，所以在实际应用中需要额外加上这一步
}

int main() {
    char sequence[] = "9(2(3)(4))(6(5))"
                     "8";
    inorderAndPostorder(sequence);
    return 0;
}