二分搜索算法是利用实现的算法%0D%0A%0D%0AA.分治策略%0D%0AB.动态规划法%0D%0AC.贪心法%0D%0AD.回溯法

二分搜索算法是一种利用分治策略实现的算法。它通过将问题分解为更小的子问题，并通过比较中间元素与目标元素的大小来确定目标元素在哪一部分中。具体步骤如下：

1. 首先，确定搜索范围的起始位置和结束位置。
2. 计算中间位置，即将搜索范围划分为两部分。
3. 比较中间位置的元素与目标元素的大小关系。
4. 如果中间位置的元素等于目标元素，则找到了目标元素，算法结束。
5. 如果中间位置的元素大于目标元素，则目标元素在左侧部分，更新搜索范围的结束位置为中间位置减一。
6. 如果中间位置的元素小于目标元素，则目标元素在右侧部分，更新搜索范围的起始位置为中间位置加一。
7. 重复步骤2至步骤6，直到找到目标元素或者搜索范围为空。

二分搜索算法的时间复杂度为O(log n)，其中n为待搜索数组的长度。

相关问题

实现合并排序利用的算法是%0D%0A%0D%0AA. 分治策略%0D%0A%0D%0AB. 动态规划法%0D%0A%0D%0AC. 贪心法%0D%0A%0D%0AD. 回溯法

实现合并排序所使用的算法是A. 分治策略。

合并排序是一种经典的排序算法，它的基本思想是将待排序的序列分成两个子序列，分别进行排序，然后将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列。这个过程可以通过递归来实现。

具体步骤如下：
1. 将待排序序列分成两个子序列，直到每个子序列只有一个元素。
2. 对每个子序列进行排序，可以使用递归调用合并排序算法。
3. 将排好序的子序列进行合并，得到最终的有序序列。

合并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序序列的长度。它是一种稳定的排序算法，适用于各种数据类型。

二分查找算法采用的是%0D%0AA.回溯法%0D%0AB.穷举法%0D%0AC.贪心法%0D%0AD.分治策略

二分查找算法采用的是分治策略。

二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于有序数组。它的基本思想是将查找区间不断地二分，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。

具体步骤如下：
1. 首先，确定查找区间的起始位置和结束位置，通常为数组的首尾元素。
2. 然后，计算中间位置的索引，即将查找区间分为两部分。
3. 接着，比较中间位置的元素与目标元素的大小关系。
- 如果中间位置的元素等于目标元素，则找到了目标元素，算法结束。
- 如果中间位置的元素大于目标元素，则目标元素可能在左半部分，将查找区间缩小为左半部分。
- 如果中间位置的元素小于目标元素，则目标元素可能在右半部分，将查找区间缩小为右半部分。
4. 重复上述步骤，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。

二分查找算法的时间复杂度为O(log n)，其中n为数组的长度。它比线性查找算法效率更高，特别适用于大规模数据的查找。