torch.sin(x\[:, 0\]) + 2 * torch.sin(x\[:, 1\]) + 3 * torch.sin(x\[:, 2\])是什么函数
时间: 2023-08-29 10:10:33 浏览: 76
根据引用\[1\]和引用\[2\],torch.sin(input)函数返回一个新的张量,其中元素是输入张量的正弦值。而根据引用\[3\]中的示例,可以看出torch.sin函数可以接受一个张量作为输入,并返回一个新的张量,其中元素是输入张量中对应元素的正弦值。因此,torch.sin(x\[:, 0\]) + 2 * torch.sin(x\[:, 1\]) + 3 * torch.sin(x\[:, 2\])是一个函数,它接受一个张量x作为输入,并返回一个新的张量,其中元素是x中对应元素的第一列的正弦值加上第二列的正弦值乘以2再加上第三列的正弦值乘以3。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【OpenPCDet】PointPillars模型中的角度和方向损失?](https://blog.csdn.net/ChuiGeDaQiQiu/article/details/127027804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.sin() - torch.cos() - v1.5.0](https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/106748754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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