编写一函数int find(int x,intb[20]).实现给定x,找出x是数组中第几个元素,并返回元素下标
时间: 2024-03-17 14:42:33 浏览: 66
好的,这是一个简单的线性查询问题,可以使用循环来实现。以下是示例代码:
```c++
int find(int x, int b[20]) {
for(int i = 0; i < 20; i++) {
if(b[i] == x) {
return i; // 找到了,返回下标
}
}
return -1; // 没找到,返回 -1 表示错误
}
```
这个函数接受一个整数 x 和一个长度为 20 的整型数组 b,循环遍历数组中的每个元素,判断是否等于 x,如果找到了就返回该元素的下标 i,否则返回 -1 表示未找到。
相关问题
有15个数按由大到小的顺序放在一个数组中,输入一个数,要求找出该数是数组中的第几个元素。若该数不在数组中,则输出“无此数!”。用函数完成。
### 回答1:
可以定义一个函数,接收一个数组和一个数作为参数,然后在函数内部对数组进行排序,再使用循环遍历数组,查找该数在数组中的位置。如果找到了,就返回该数在数组中的下标加1,即为该数是数组中的第几个元素;如果没有找到,就返回“无此数!”。
函数的代码如下:
```python
def find_num(arr, num):
arr.sort(reverse=True) # 对数组进行排序,从大到小
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == num:
return i + 1 # 找到了,返回该数在数组中的下标加1
return "无此数!" # 没有找到,返回“无此数!”
```
使用示例:
```python
arr = [10, 8, 6, 4, 2, 9, 7, 5, 3, 1, 11, 13, 15, 12, 14]
num = 7
print(find_num(arr, num)) # 输出:7
```
注意:这里假设输入的数组已经按照从大到小的顺序排好了序。如果没有排好序,可以在函数内部先进行排序。
### 回答2:
首先,我们可以定义一个函数,参数为数组和目标数。接下来,我们使用循环遍历数组中的元素,然后判断目标数与当前元素是否相等。若相等,则返回当前元素的索引加一即可。若循环结束仍未找到相等的元素,则输出"无此数"。
以下是具体步骤:
1. 定义一个函数,参数为数组arr和目标数target。
2. 使用循环遍历数组arr中的元素,从最大值开始,判断元素是否等于目标数target。
3. 若等于,则返回当前元素的索引加一。
4. 若循环结束仍未找到相等的元素,则输出"无此数"。
5. 编写代码测试函数的功能。
代码实现如下:
```python
def find_element(arr, target):
for i in range(len(arr), 0, -1):
if arr[i-1] == target:
return i
return "无此数!"
arr = [15, 12, 10, 8, 6, 5, 4, 3, 2, 1, -1, -3, -5, -7, -9]
target = int(input("请输入一个数:"))
result = find_element(arr, target)
print(result)
```
假设输入的数为12,则输出结果为2,即目标数12在数组中的第2个元素。如果输入的数为0,则输出结果为"无此数!",即目标数不在数组中。
### 回答3:
可以使用二分查找算法来解决这个问题。首先,我们需要将给定的15个数按从大到小的顺序存入一个数组中。然后,定义一个函数,该函数接受两个参数:要查找的数和数组。
在函数中,我们使用二分查找算法来查找给定的数。具体步骤如下:
1. 设置左边界为0,右边界为数组长度减1。
2. 当左边界小于等于右边界时,重复以下步骤:
a. 计算中间位置的索引,即(left + right) / 2。
b. 如果中间位置的数等于要查找的数,则返回该中间位置索引值加1。
c. 如果中间位置的数大于要查找的数,则将右边界更新为中间位置减1。
d. 如果中间位置的数小于要查找的数,则将左边界更新为中间位置加1。
3. 如果左边界大于右边界,则说明要查找的数不在数组中,返回“无此数!”。
以下是完成上述步骤的函数的示例代码:
```python
def find_number(num, arr):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == num:
return mid + 1
elif arr[mid] > num:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return "无此数!"
```
然后,我们可以在主程序中使用该函数来查找给定的数在数组中的位置。示例代码如下:
```python
arr = [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6]
num = int(input("请输入一个数:"))
position = find_number(num, arr)
print(position)
```
通过上述代码,我们就可以找出给定的数在数组中的位置,或者输出“无此数!”。
给定一个长度为n的数组atu,其中一个数字出现了b次,其他数字要么出现a次,要么不出现。请你找出这个出现b次的数字。输入描述:第一行输入三个正整数n,a,b接下来一行给出n个正整数atu,1≤atu≤10^9,1≤a,b≤10^5,保证a≠b且答案存在。用python编程
这个问题可以使用哈希集合(set)或者频率统计来解决。因为出现次数为b的数字是唯一的,所以我们可以通过遍历数组,每次遇到一个数字就更新一个集合或计数器,同时记录当前出现次数为b的数字。
以下是Python的一个解决方案:
```python
def find_number(n, a, b, nums):
# 创建一个空集合,用于存储出现次数为b的数字
target_set = set()
# 初始化计数器,所有数字的初始状态都是未出现
counts = {num: 0 for num in range(1, 10**9 + 1)}
# 遍历数组
for num in nums:
# 更新每个数字的计数
counts[num] += 1
# 如果该数字已达到b次,加入目标集
if counts[num] == b:
target_set.add(num)
# 找到唯一出现次数为b的数字
if len(target_set) == 1:
return list(target_set)[0]
else:
return None # 如果没有找到,返回None或抛出异常,这里假设返回None
# 示例输入
n = int(input().strip())
a, b = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))
# 调用函数并处理结果
result = find_number(n, a, b, nums)
if result is not None:
print(result)
else:
print("无法找到满足条件的数字")
```
运行上述代码,它会计算给定数组中出现次数为b的那个数字。如果不存在这样的数字,程序将返回None。
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