三维重建GwcNet

GwcNet是一种基于深度学习的三维重建算法，它可以从多个视角的图像中，准确地还原出物体的三维模型。GwcNet可以自动地提取出物体的几何信息，并将其转化为三维模型。与传统的三维重建方法相比，GwcNet具有更高的精度和更快的速度。

GwcNet的核心思想是通过学习一组3D-2D特征对，从多个视角的图像中重建出物体的三维模型。具体来说，GwcNet首先使用一个神经网络来提取出每个图像的2D特征向量，然后将这些2D特征向量转化为3D特征向量。最后，通过将所有3D特征向量进行融合，就可以得到完整的三维模型。