unet图像分割代码

UNet是一种用于图像分割的卷积神经网络模型，它具有较强的泛化能力，适用于各种图像分割任务。这个模型的结构比较特殊，由对称的编码器和解码器组成，中间通过跳跃式连接将编码器与解码器相连接，以提高图像分割的准确度。

如果您想要了解UNet图像分割的代码，您可以在Github上找到一些开源的UNet代码。其中比较著名的包括:

1. keras-unet：基于Keras框架实现的UNet模型代码。

2. pytorch-unet：基于PyTorch框架实现的UNet模型代码。

3. tensorflow-unet：基于TensorFlow框架实现的UNet模型代码。

这些开源代码都提供了详细的说明文档，您可以根据自己的需要进行使用或者学习。如果您需要更多的帮助，请随时向我提问。