前序和后序遍历不能确定二叉树的反例

以下是一个反例：

    1
   / \
  2   3
 /   / \
4   5   6

其前序遍历为：1 2 4 3 5 6，后序遍历为：4 2 5 6 3 1。但是，我们发现存在另一种可能的二叉树：

    1
   / \
  2   3
     / \
    5   6

其前序遍历为：1 2 3 5 6，后序遍历为：2 5 6 3 1。可以发现，两棵二叉树的前序遍历和后序遍历序列是相同的，但它们却不同。因此，前序遍历和后序遍历不能确定二叉树。

相关问题

通过 哪些 序列可以确定唯一的二叉树 前序遍历和后序遍历 前序遍历和中序遍历 后序遍历和中序遍历 后序遍历

和中序遍历可以确定唯一的二叉树。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [二叉树前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历的直观理解](https://blog.csdn.net/u013834525/article/details/80421684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

输出前序中序后序遍历的二叉树

好的，我来解答你的问题。

假设我们有如下的二叉树：

      1
    /   \
   2     3
  / \   / \
 4   5 6   7

它的前序遍历是：1 2 4 5 3 6 7

它的中序遍历是：4 2 5 1 6 3 7

它的后序遍历是：4 5 2 6 7 3 1

现在我们来讲解如何输出前序、中序和后序遍历。

### 前序遍历

前序遍历的顺序是先遍历根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。可以使用递归算法或栈辅助遍历。

递归算法：

public void preorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    System.out.print(root.val + " ");
    preorderTraversal(root.left);
    preorderTraversal(root.right);
}

栈辅助遍历：

public void preorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack.pop();
        System.out.print(node.val + " ");
        if (node.right != null) {
            stack.push(node.right);
        }
        if (node.left != null) {
            stack.push(node.left);
        }
    }
}

### 中序遍历

中序遍历的顺序是先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树。同样可以使用递归算法或栈辅助遍历。

递归算法：

public void inorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    inorderTraversal(root.left);
    System.out.print(root.val + " ");
    inorderTraversal(root.right);
}

栈辅助遍历：

public void inorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    TreeNode node = root;
    while (node != null || !stack.isEmpty()) {
        while (node != null) {
            stack.push(node);
            node = node.left;
        }
        node = stack.pop();
        System.out.print(node.val + " ");
        node = node.right;
    }
}

### 后序遍历

后序遍历的顺序是先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点。同样可以使用递归算法或栈辅助遍历。

递归算法：

public void postorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    postorderTraversal(root.left);
    postorderTraversal(root.right);
    System.out.print(root.val + " ");
}

栈辅助遍历：

public void postorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
    Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
    stack1.push(root);
    while (!stack1.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack1.pop();
        stack2.push(node);
        if (node.left != null) {
            stack1.push(node.left);
        }
        if (node.right != null) {
            stack1.push(node.right);
        }
    }
    while (!stack2.isEmpty()) {
        System.out.print(stack2.pop().val + " ");
    }
}

希望以上讲解能够帮助你理解如何输出前序、中序和后序遍历的二叉树。