python在excel中添加名为“开始时间”的一列，并把数据存入到这一列中

可以使用 pandas 库来实现将数据保存到 Excel 文件中。可以使用以下代码将数据保存到 Excel：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

# 添加名为“开始时间”的列
df['开始时间'] = pd.Timestamp.now()

# 将数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('path/to/file.xlsx', index=False)

注意，在保存数据的同时，需要禁止保存索引值（index=False）。

相关问题

使用python读取excel第一列数据存入一个列表表中

在Python中，读取Excel文件并提取其中的数据可以使用`pandas`库，它提供了一个非常方便的方式来处理Excel表格数据。以下是使用`pandas`读取Excel文件第一列数据并将其存入列表的步骤：

1. 首先确保安装了`pandas`库和`openpyxl`引擎（用于读取`.xlsx`文件），如果没有安装可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入`pandas`库，并使用`pandas.read_excel`函数读取Excel文件。假设文件名为`example.xlsx`，并且我们想读取的是这个文件中名为`Sheet1`的工作表的第一列数据：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

   # 将第一列数据存入列表
   column_list = df.iloc[:, 0].tolist()

这里`df`是一个DataFrame对象，`iloc[:, 0]`是通过位置索引选择第一列（索引从0开始），`tolist()`方法将这一列的数据转换成一个列表。

3. 最后，`column_list`变量就包含了Excel文件第一列的数据。

python数据存入excel

在Python中，可以使用xlwt库将数据存入Excel文件。以下是一个示例代码，步骤如下：

1. 导入依赖包xlwt（如果没有安装，可以通过在终端输入pip install xlwt进行安装）。

2. 创建一个excel表格类型文件。

3. 在excel文件中创建一个sheet表单。

4. 将指定值写入sheet。

5. 保存excel文件。

import numpy as np
import xlwt

# 随机生成一个3×4的数组（值不超过10）
data = np.random.randint(10, size=(3, 4))

# 创建excel表格类型文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)

# 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
sheet = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)

for i in range(data.shape[0]):  # 逐行
    for j in range(data.shape[1]):  # 逐列
        sheet.write(i, j, data[i][j])  # 将指定值写入第i行第j列

save_path = './data.xls'
book.save(save_path)

以上代码将随机生成的3×4的数组写入了名为sheet1的表单中，并将文件保存为data.xls。