利用spark统计一亿里有多少偶数
时间: 2023-11-08 16:05:30 浏览: 34
以下是利用Spark统计一亿里有多少偶数的示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("EvenNumbersCount").getOrCreate()
# 生成一亿个数字
numbers_rdd = spark.sparkContext.parallelize(range(1, 100000001))
# 过滤出偶数
even_numbers_rdd = numbers_rdd.filter(lambda x: x % 2 == 0)
# 统计偶数个数
even_numbers_count = even_numbers_rdd.count()
# 输出结果
print("The count of even numbers is:", even_numbers_count)
# 关闭SparkSession
spark.stop()
```
这段代码首先创建了一个SparkSession对象。然后使用`parallelize`方法生成了一个包含1到一亿的数字的RDD。接着使用`filter`方法过滤出其中的偶数,再使用`count`方法统计偶数的个数。最后输出结果并关闭SparkSession。
相关问题
spark reduceByKey统计偶数个数
可以使用以下代码使用Spark的reduceByKey函数统计RDD中偶数的数量:
```
val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10))
val evenCount = rdd.filter(x => x % 2 == 0).map(x => ("even", 1)).reduceByKey(_ + _).collect()(0)._2
println("Number of even numbers: " + evenCount)
```
这个例子中,我们首先使用filter函数过滤出RDD中的偶数,然后使用map函数将每个偶数映射为一个键值对("even", 1)。最后,我们使用reduceByKey函数将相同键的值相加,以计算出偶数的数量。最后,我们使用collect函数获取结果并打印出来。
spark里的RDD transform算子有多少个
Spark中的RDD Transform算子有很多,以下是一些常用的Transform算子:
1. map(func)
2. filter(func)
3. flatMap(func)
4. mapPartitions(func)
5. union(otherRDD)
6. distinct()
7. groupByKey()
8. reduceByKey(func)
9. sortByKey()
10. join(otherRDD)
11. cogroup(otherRDD)
12. cartesian(otherRDD)
13. sample(withReplacement, fraction, seed)
还有一些其他的Transform算子,如repartition()、coalesce()、zip()、zipWithIndex()等,具体可以参考Spark官方文档。
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