TypeError: query() got an unexpected keyword argument 'max_iterations'

抱歉，我之前提到的 `max_iterations` 参数是在 `pgmpy` 的早期版本中引入的。在新版本的 `pgmpy` 中，`BeliefPropagation.query` 方法已经不再支持 `max_iterations` 参数了，因此在调用时会出现 `TypeError: query() got an unexpected keyword argument 'max_iterations'` 的错误提示。

如果需要控制 `BeliefPropagation` 的迭代次数，可以通过设置 `max_iterations` 属性来实现。例如，下面的代码演示了如何将 `BeliefPropagation` 的迭代次数设置为 `100`：

from pgmpy.inference import BeliefPropagation

# 创建一个 BayesianModel 对象 model
# ...

# 创建一个 BeliefPropagation 对象 bp
bp = BeliefPropagation(model)

# 将 max_iterations 属性设置为 100
bp.max_iterations = 100

# 进行概率推断
result = bp.query(variables=['A'], evidence={'B': 0})
for state, prob in result['A'].items():
    print(f"P(A={state} | B=0) = {prob:.4f}")

需要注意的是，`max_iterations` 属性的值越大，推理结果越精确，但同时也会增加计算的时间和内存消耗。因此，在实际使用中需要根据具体情况进行权衡和选择。