mean_perpix = np.mean(img, axis = 2).reshape(-1) mean_topper = mean_perpix[:

"mean_perpix = np.mean(img, axis = 2).reshape(-1)" 这一行代码实现了对图像数据进行处理，目的是计算每个像素的平均值。这里的 "img" 是一个图像数组，axis指定了对图像数组进行平均值计算的维度。当axis = 2时，表示对颜色通道进行平均值计算，即对RGB三个通道进行操作。结果是一个一维数组，包含了每个像素的平均值。

"mean_topper = mean_perpix[:n]" 是获取了上一步得到的平均值数组中的前n个元素。这里的 "mean_topper" 是一个新的数组，其中存储了前n个像素的平均值。

具体到代码中的 "n"，需要根据实际需求来确定。如果要获取所有像素的平均值，则可以将 "n" 设置为数组的长度，即 "n = len(mean_perpix)"。如果只想获取部分像素的平均值，则可以根据具体需求设置 "n" 的值。

总结起来，这段代码的作用是计算图像每个像素的平均值，并获取其中的前n个平均值，将其存储在一个新的数组中。